A segunda parte do processo de tolerância usa Alocar combinações de
gaps. Em Exemplo de Calcular combinações de gaps, você calculou o salto médio e as combinações de variância. Agora, precisa especificar dois conjuntos de pesos, um para cada combinação.
Neste exemplo, a combinação da média de salto é 0, de modo que não importa como você a aloca. Você decide fazer-se a combinação média de salto de 50% reduzindo a média no coxim, 30%, reduzindo a média no suporte, e 20%, reduzindo a média na tampa.
A combinação da variância do salto é 0,0002839, e você decide constitui-la da seguinte maneira:
20% por meio da redução da variação do tamanho do pistão
30% por meio da redução da variação do tamanho do calibre
50% por meio da redução da variação do tamanho do rotor
Selecione Seis Sigma > Experimento para capacidade de
fabricação > Alocar combinações de gaps.
Em Pesos de alocação para a combinação das variâncias de gaps, insira 'Aloc Var'.
Clique em OK.
Interpretar os resultados
Como mostrado na saída, o intervalo de longo prazo Z.Bench agora é igual a 4,5 que é o objetivo. Mais importante ainda, o experimento tem agora um rendimento global de ~ 100%, em comparação com o rendimento global do experimento original de 46,91%.
Observe que a realização de um salto de Z.Bench de longo prazo de exatamente 4,5 nem sempre ocorre com uma combinação de variância, mas deve sempre ocorrer com uma combinação da média.
A tabela de médias ajustadas e desvios padrão mostra o que as médias de curto prazo e desvios padrão destina-se a cada elemento no conjunto, a fim de alcançar o desempenho desejado de longo prazo do conjunto. Estes valores são, então, utilizados para calcular as tolerâncias ideais para os elementos do conjunto. Para obter mais informações sobre cálculos, acesse Cálculos dos limites de especificação para Calcular combinações de gaps.