Os testes para aleatoriedade podem ajudá-lo a identificar causas especiais de variação em seu processo.
Os padrões em seus dados indicam que a variação observada é devida a causas provenientes de fora do sistema que pode ser corrigido. A variação de causa comum, no entanto, é uma variação inerente ou uma parte natural do processo. Um processo está sob controle quando únicas causas comuns — causas não especiais — afetam a saída de processo.
Um padrão normal para um processo sob controle é uma das aleatoriedades. Se existirem apenas causas de variação comuns em seu processo, os dados apresentam um comportamento aleatório.
O gráfico de ensaios usa dois testes para detectar tendências, oscilação, misturas e agrupamentos em seus dados.
- Teste para número de ensaios em torno da mediana
- Este teste baseia-se no número total de corridas que ocorrem tanto acima como abaixo da mediana. Um ensaio em torno da mediana é de um ou mais pontos consecutivos no mesmo lado da linha central. Um ensaio termina quando a linha que liga os pontos cruza a linha central. Um novo ensaio começa com o próximo ponto representado graficamente.
- Este teste detecta dois tipos de comportamento não-aleatório — misturas e agrupamentos. As misturas são caracterizadas pela passagem frequente da linha central. Os agrupamentos são grupos de pontos que têm valores semelhantes.
- Quando o número observado de ensaios é:
- Estatisticamente maiores do que o número esperado de ensaios, as misturas são indicadas.
- Estatisticamente menores do que o número esperado de ensaios, os ensaios são indicados.
- Teste para o número de ensaios acima e abaixo
- Este teste se baseia no número de ensaios acima ou abaixo. Um ensaio acima é um ensaio direcionado para cima de pontos consecutivos que aumentam exclusivamente. Um ensaio para baixo é um ensaio direcionado para baixo de pontos consecutivos que diminuem exclusivamente. Um ensaio termina quando a direção (para cima ou para baixo) muda. Por exemplo, quando o valor precedente é menor, um ensaio acima começa e continua até que o valor processo seja maior do que o ponto seguinte e, então, um ensaio abaixo começa.
- Este teste detecta dois tipos de comportamento não aleatório — oscilação e tendências. A oscilação ocorre quando os dados flutuam para cima e para baixo, indicando que o processo não é constante. Uma tendência é um desvio sustentado nos dados, para cima ou para baixo.
- Quando o número observado de ensaios é:
- Estatisticamente maiores do que o número esperado de ensaios, as misturas são indicadas.
- Estatisticamente menores do que o número esperado de ensaios, os ensaios são indicados.
Detalhes do teste
Com ambos os testes, as hipóteses nulas são de que os dados têm uma sequência aleatória. O Minitab converte o número observado de ensaios em uma estatística de teste que é aproximadamente normal, depois usa a distribuição normal para obter valores de p.
Ambos os testes baseiam-se em observações individuais quando o tamanho do subgrupo é igual a um. Quando o tamanho do subgrupo é maior do que um, os testes são baseados nas médias de subgrupo (o padrão) ou nas medianas de subgrupos.
