O que é um gráfico de ensaios?
Um gráfico de ensaios representa os dados do seu processo ao longo do tempo. Use um gráfico de ensaios para procurar evidência de variação de causa especial em seu processo.
Exemplo de um gráfico de ensaios
Com exceção de uma observação, os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central (mediana). Os valores de p aproximados para agrupamento, misturas, tendências e oscilações são maiores do que o nível de significância de 0,05. Portanto, não há nenhuma indicação de variação de causa especial ou não-aleatoriedade.
O que significam os pontos e a linha central em um gráfico de ensaios?
Um gráfico de ensaios representa graficamente as observações individuais na ordem em que elas foram coletadas. Os pontos em cinza representam os valores individuais. Os pontos azuis representam as médias de subgrupo ou as medianas de subgrupo.
- Médias do subgrupo do gráfico a linha central é a mediana de todas as médias de subgrupo e os pontos azuis no gráfico são as médias de subgrupo.
- Medianas do subgrupo do gráfico a linha central é a mediana de todas as medianas de subgrupo e os pontos azuis no gráfico são as medianas de subgrupo.
Observação
Se o tamanho do subgrupo = 1, a linha central é a mediana de todos os dados, independentemente da opção que você selecionou para os pontos no gráfico.
Mesmo com dados assimétricos, a mediana das médias do subgrupo é normalmente mais próxima da mediana das medianas do subgrupo. O eixo y tem uma amplitude maior porque os dados brutos também estão no gráfico, portanto, a diferença é normalmente não perceptível.
Os gráficos de ensaios ajudam a detectar a variação de causa especial
A variação ocorre em todos os processos. A variação de causa comum é uma parte natural do processo. A variação de causa especial é proveniente de fora do sistema e provoca padrões, deslocamentos ou tendências reconhecíveis nos dados. O gráfico de ensaios demonstra graficamente se as causas especiais estão afetando seu processo.
Os gráficos de ensaios também fornecem testes para aleatoriedade que oferecem informações sobre a variação não aleatória devido a tendências, oscilações, misturas e agrupamentos em seus dados. Esses padrões indicam que a variação observada deve-se a variação de causa especial.
Padrões não-aleatórios que um gráfico de ensaios pode identificar
Existem quatro padrões básicos de não-aleatoriedade que um gráfico de ensaios irá detectar.
Padrões de mistura
Se o valor de p para as misturas for menor que 0,05, você poderá ter misturas em seus dados. Neste gráfico, a mistura pode indicar que os dados são provenientes de diferentes processos.
Padrões de agrupamento
Se o valor de p para o agrupamento for inferior a 0,05, você pode ter agrupamentos em seus dados. Neste caso, os dados circulados podem representar agrupamentos de dados.
Padrões de oscilação
Se o valor-p para a oscilação for inferior a 0,05, você pode ter oscilação em seus dados. Neste caso, os dados circulados parecem variar para cima e para baixo com frequência.
Padrões de tendência
Se o valor-p para tendências for menor do que 0,05, você pode ter uma tendência nos seus dados. Neste caso, a tendência para cima está circundada e é facilmente visível.
