Estatísticas descritivas para Intervalos de tolerância (distribuição não-normal)

Como as amostras de dados são aleatórias, é pouco provável que duas amostras de uma mesma população venham a produzir intervalos de tolerância idênticos. Porém, se você coletar muitas amostras, uma certa porcentagem dos intervalos de tolerância resultante conterá a proporção mínima da população que você especificar.

O nível de confiança é a verossimilhança de que o intervalo de tolerância inclui, na verdade, o percentual mínimo. Por exemplo, um engenheiro quer saber o intervalo dentro do qual 99% do produto futuro vai cair, com 98% de confiança. 98% é o nível de confiança para o intervalo de tolerância.

O tamanho amostral (N) é o número total de observações na amostra. Nestes dados, o tamano amostral é 400.

A média resume os valores a amostra com um único valor que representa o centro dos dados. A média é a média dos dados, que é a soma de todas as observações divididas pelo número de observações.

Neste dados, a média é 0,604.

O desvio padrão é a medida mais comum de dispersão, ou quão dispersos os dados estão da média.

Um desvio padrão maior indica que os seus dados estão dispersos mais de maneira mais ampla em torno da média e resultará em um intervalo de tolerância mais amplo. Um desvio padrão menor indica que os dados são distribuídos de forma mais próxima em torno da média e resultará em um intervalo de tolerância estreito.

Nesses dados, o desvio padrão é 3,671.