Um inspetor de um fabricante de roupas investiga as origens de defeitos em roupas para priorizar projetos de aprimoramento. O inspetor rastreia o número e o tipo de defeitos no processo.
Um engenheiro cria um gráfico de Pareto para priorizar os defeitos que o inspetor encontrou.
- Abra os dados amostrais, DefeitoDeRoupas.MTW.
- Selecione .
- Em Defeitos ou dados de atributo em, insira Defeito.
- Em Frequências em, insira Cont.
- Selecione Combinar defeitos restantes em uma única categoria após este percentual e insira 95.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Neste exemplo, 45,2% dos defeitos estão faltando botões e 23,3% são erros de costura. A porcentagem acumulada para a falta de botões e erros de costura é de 68,5%. Assim, a maior melhoria de todo o processo de vestuário pode ser conseguida resolvendo-se a falta botões e problemas de costura.
