Por exemplo, 5 avaliadores inspecionando visualmente um tecido quando a defeitos. Como os defeitos do tecido são difíceis de definir, você deve confiar nos avaliadores para comparar amostras de tecido com os padrões. Seu sistema de medição não será aceitável se a classificação da qualidade do tecido depende de qual avaliador o está avaliando. Para avaliar quão bem está o desempenho dos avaliadores, você planeja uma análise de concordância por atributos para estudar a concordância entre 5 avaliadores que estão avaliando 10 peças de tecido, com 3 classificações cada um. Cada amostra de tecido tem um padrão correspondente.
Se existir concordância substancial entre os avaliadores, existe a possibilidade, apesar de não ser uma garantia, de que as classificações sejam exatas. Se não houver uma concordância entre os avaliadores, você não poderá confiar nas classificações.
Análise de concordância por atributos é diferente de Estudo de medição por atributos (método analítico), que é um método para examinar o vício e a repetibilidade de um sistema de medição de atributo.