Neste tópico
- Intervalo de confiança para a proporção de variância e a variância total
- Intervalo de confiança para a razão de variância de reprodutibilidade e a variância total
- Intervalo de confiança para a proporção de variância da peça e a variância total
- Intervalo de confiança para a proporção de variância da medição e a variância total
Intervalo de confiança para a proporção de variância e a variância total
Há dois métodos possíveis de cálculo. Em primeiro lugar, o Minitab calcula os limites usando o método modificado de grande amostra (MLS). Se certas condições não forem atendidas durante os cálculos, o Minitab usa aproximação de Satterthwaite. Para calcular os limites de confiança unilateral, substitua α/2 por α em H e G.
Método MLS
As duas condições para a existência dos limites inferior e superior utilizando o método MLS são:
Se as duas condições não forem satisfeitas, o Minitab não pode usar esse método para construir os limites inferiores e superiores. O Minitab usará a aproximação de Satterthwaite para calcular os limites inferiores e superiores.
Aproximação de Satterthwaite
As fórmulas para os limites inferiores e superiores ainda se mantêm, a não ser que L e U sejam definidos como a seguir:
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
 | o percentil α * 100 da distribuição qui-quadrado com nq graus de liberdade |
| J | o número de operadores |
| I | o número de peças |
| K | o número de réplicas |
Intervalo de confiança para a razão de variância de reprodutibilidade e a variância total
Há dois métodos possíveis de cálculo. Em primeiro lugar, o Minitab calcula os limites usando o método modificado de grande amostra (MLS). Se certas condições não forem atendidas durante os cálculos, o Minitab usa uma aproximação alternativa. Para calcular os limites de confiança de um lado, substitua α/2 por α em H e G.
Método MLS
Os limites inferior e superior para um intervalo de confiança aproximado de (1-α) * 100% são calculados através da resolução de equações do segundo grau.
- Limite inferior
-
-
-
-
- Limite superior
-
-
-
-
Segundo método
Se B2– 4AC < 0, não existe uma solução para a equação de segundo grau. Neste caso, o Minitab utiliza o segundo método para estimar os intervalos de confiança. Os limites inferior e superior para um intervalo de confiança aproximado (1-α) * 100% são calculados como se segue:
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
 | o percentil α * 100 da distribuição qui-quadrado com nq graus de liberdade |
| J | o número de operadores |
| I | o número de peças |
| K | o número de réplicas |
Intervalo de confiança para a proporção de variância da peça e a variância total
Há dois métodos possíveis de cálculo. Em primeiro lugar, o Minitab calcula os limites usando o método modificado de grande amostra (MLS). Se certas condições não forem atendidas durante os cálculos, o Minitab usa uma aproximação alternativa. Substitua α/2 por α em H e G para calcular os limites de confiança unilaterais.
Método MLS
- Limite inferior
-
-
-
-
- Limite superior
-
-
-
-
Segundo método
Se B2– 4 AC < 0, não existe uma solução para a equação de segundo grau. Neste caso, o Minitab utiliza o segundo método para estimar os intervalos de confiança. Os limites inferior e superior para um intervalo de confiança aproximado (1-α) * 100% são calculados como se segue:
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
 | o percentil α * 100 da distribuição qui-quadrado com nq graus de liberdade |
| J | o número de operadores |
| I | o número de peças |
| K | o número de réplicas |
Intervalo de confiança para a proporção de variância da medição e a variância total
Limite inferior = 1 - (limite inferior do IC para a proporção de variância parte e a variância total)
Limite superior = 1 - (limite superior do IC para a proporção de variância parte e a variância total)
