Um engenheiro deseja monitorar a resistência ao impacto de componentes cerâmicos. O engenheiro seleciona aleatoriamente 30 componentes que representam o intervalo esperado da variação do processo. Cada componente é grande o suficiente para produzir 2 amostras do tamanho correto para o teste. O engenheiro prepara as amostras dos componentes e atribui o mesmo número de peça às amostras do mesmo componente. O operador seleciona aleatoriamente 10 peças para cada um dos 3 operadores medir. Os 3 operadores medem a força de cada amostra, duas amostras por peça, para um total de 60 medições.
Como as medidas são aninhadas no operador, o engenheiro realiza um estudo de medição R&R aninhada para avaliar a variabilidade nas medições que pode ser causada pelo sistema de medição.
Na tabela ANOVA, o valor-p para o operador é 0,773. Como o valor-p é grande, o engenheiro não rejeita a hipótese nula e conclui que a medição da força média provavelmente não depende de qual operador faz as medições. No entanto, o valor-p para Part (Operador) é 0,000 e é menor que 0,05. As medições médias de diferentes partes aninhadas dentro de cada operador são significativamente diferentes.
Use %de variação do estudo para comparar a variação sistema de medição para a variação total. A medição R&R total é igual a 23,71% da variação do estudo, e a variação peça a peça é igual a 97,15%. A variação da medição R&R total pode ser aceitável, dependendo da aplicação. Para obter mais informações, acesse O meu sistema de medição é aceitável?.
Além disso, este sistema de medição pode distinguir 5 categorias distintas. Este resultado indica que o sistema de medição pode distinguir entre as peças. De acordo com o AIAG, você precisa de pelo menos 5 categorias distintas para ter um sistema de medição adequado. Para obter mais informações, acesse Usando o número de categorias distintas em um estudo de medição R&R.