A linearidade avalia a diferença no vício médio ao longo da amplitude operacional esperada do sistema de medição. A linearidade indica se o medidor tem a mesma precisão para todos os tamanhos de objetos que estão sendo medidos.
Linearidade = | Inclinação | * Variação do Processo
%Linearity é linearidade expressa como uma porcentagem da variação global do processo.
%Linearity = (Linearidade / Variação do Processo) * 100.
Use os valores de p para constante e inclinação para testar se a inclinação é igual a 0 e a constante é igual a 0.
O valor de p é definido como a área sob a distribuição de amostragem à direita de + |estatística de teste| e a área sob a distribuição de amostragem à esquerda de - |estatística de teste|. O Minitab usa a distribuição t com df γ e a estatística t para calcular o valor de p.
R-Sq (R2) é o coeficiente de determinação, que é usado para verificar se a linha ajustada modela bem os dados. O R-Sq (R2) representa a porcentagem de variação no vício que é explicado pela relação linear entre as tendências e os valores de referência.
Termo | Descrição |
---|---|
ia resposta ajustada | |
vício médio | |
yij | vício da ja medição da ia peça |
g | número de peças |
mi | número de réplicas da ia peça |
S é uma estimativa de σ, o desvio padrão em torno da linha de regressão.
Termo | Descrição |
---|---|
xi | valor de referência para a peça i |
yij | vício da ja medição da ia peça |
g | número de peças |
mi | número de réplicas da ia peça |
A linha de regressão do gráfico do valor Vício versus Referência toma a forma:
A inclinação da linha de regressão (a):
A interceptação da linha de regressão (b):
Termo | Descrição |
---|---|
a | inclinação |
b | intercepto |
xi | valor de referência para a peça i |
valor médio de referência em todas as peças | |
yij | vício da ja medição da ia peça |
g | número de peças |
mi | número de réplicas da ia peça |
média do vício geral |