Um engenheiro quer avaliar a linearidade e o vício de um sistema de medição usado para medir os diâmetros internos de rolamentos. O engenheiro escolhe cinco peças que representam o intervalo esperado de medições. Cada peça foi medida por inspeção de layout para determinar sua medição mestra e depois um operador mediu aleatoriamente cada peça 12 vezes. O engenheiro havia um estudo de medição R&R cruzado anteriormente, usando o método ANOVA e determinou que a variação total do estudo é 16,5368.
- Abra os dados amostrais, DiâmetroDoRolamento.MTW.
- Selecione .
- Em Números de peça, insira Peça.
- Em Valores de referência, insira Mestre.
- Em Dados da medição, insira Resposta.
- Em Variação do processo, insira 16,5368.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
%Linearity (valor absoluto da inclinação * 100) é de 13,2, o que indica que a a medição da linearidade explica 13% da variação global do processo. O valor de p para a inclinação é 0,000, o que indica que a inclinação é significativa e que a linearidade está presente no sistema de medição.
Como a linearidade é significativa, o engenheiro deve usar os valores de vício individuais e não o valor de vício médio global. Os valores de vício individuais variam de 0,2 a 3,7, e os seus valores de p variam de 0,000 a 0,688. Os valores de referência 2, 8, e 10 têm vício. Os valores 4 e 6 não têm vício.
