Neste tópico
Etapa 1: Use a tabela ANOVA para identificar fatores e interações significativas
- Peça: a variação que ocorre a partir das peças.
- Operador: a variação de que ocorre a partir dos operadores.
- Fatores aninhados: a variação que ocorre a partir dos fatores aninhados. Dois fatores são aninhados quando cada nível de um fator ocorrer com apenas um nível do outro fator. Por exemplo, se dois operadores medirem dois conjuntos de peças diferentes, mas semelhantes, peças que estão aninhados sob o operador, e estão indicado pela Peça (Operador). Neste caso, se a medição média de diferentes peças feita por cada operador variar muito, a Peça (Operador) será uma fonte significativa de variabilidade.
- Termos de interação, como Peça*Operador: a variação que ocorre a partir de uma interação. Por exemplo, existe uma interação quando um operador mede diferentes peças de modo diferente.
- Erro ou repetibilidade: a variação que não é explicada pela peça, operador ou outros termos no modelo.
Se o valor de p de uma interação é 0,05 ou superior, o Minitab omite a interação porque não é significativo e gera uma segunda tabela ANOVA sem as interações insignificantes.
Estudo de R&R da Medição: Medição versus Peça; Operador; Estação
Número de Categorias Distintas = 1
Relatório de R&R da Medição (Expandida) para Medição
Resultados principais: P
Neste exemplo, os valores de p para as interações são superiores a 0,05. O valor de p para a interação Operador*Peça é 0,189, e o valor de p para a interação Operador*Estação é 0,598. Assim, o Minitab gera uma segunda tabela ANOVA de duas vias que omite as interações do modelo final.
A segunda tabela ANOVA contém os termos utilizados nos cálculos finais da medição R&R. A peça (0,000) é uma fonte significativa de variação de medição no nível de significância α = 0,05. No entanto, Operador (0,099) e Estação (0,202), provavelmente, não são fontes significativas de variação de medição.
Etapa 2: Avaliar a variação para cada fonte de erros de medição
- Medição R&R total: a soma dos componentes de variância de repetibilidade e reprodutibilidade.
- Repetibilidade: a variabilidade nas medições quando o mesmo operador mede a mesma peça várias vezes.
- Reprodutibilidade: a variabilidade nas medições quando operadores diferentes medem a mesma peça nas várias condições definidas por outros fatores no modelo. O termo reprodutibilidade pode ser dividido ainda mais em Operador, Operador*Peça, e outros efeitos principais e efeitos de interação.
- Peça a peça: a variabilidade nas medições devida às diferentes peças. Além da peça, outros fatores podem ser utilizados para calcular a variação peça a peça.
De maneira ideal, muito pouco da variabilidade deve ser devida à repetibilidade e reprodutibilidade. As diferenças entre as peças (peça a peça) deve responder pela maior parte da variabilidade.
Estudo de R&R da Medição: Medição versus Peça; Operador; Estação
Resultados principais: VarComp, %Contribution
O %Contribution para o medição R&R total é 49,10%, que é aproximadamente o mesmo que a variação peça a peça de 50,90%. O %Contribution para a variabilidade de repetibilidade é quase tão alto quanto o valor peça a peça. Quando o %Contribution de variação da medição R&R total é muito menor do que a variação peça a peça, o sistema de medição pode distinguir de forma segura entre as peças.
Estudo de R&R da Medição: Medição versus Peça; Operador; Estação
Resultados principais: %Study Var
Use a variação do estudo percentual (%Study Var) para comparar a variação sistema de medição com a variação total. O %Study Var utiliza a variação do processo, como definido por 6 vezes o desvio padrão do processo. O Minitab exibe a coluna %Tolerance ao inserir um valor de tolerância, e o Minitab exibe a coluna %Process ao inserir em um desvio padrão histórico.
De acordo com as diretrizes do AIAG, se a variação do sistema de medição for menor do que 10% da variação do processo, ele é aceitável. A medição R&R total é de aproximadamente 70% da variação do estudo. A repetibilidade é 68,60% da variação do estudo, o que indica que o sistema de medição não mede a mesma peça de forma consistente. O sistema de medição pode precisar de melhorias. Para obter mais informações, vá para O meu sistema de medição é aceitável?.
Resultados principais: Gráfico dos componentes da variação
Os componentes do gráfico de variação mostram a variação a partir das fontes de erro de medição. O Minitab exibe barras para %Tolerance ao inserir um valor de tolerância, e o Minitab exibe as barras para %Process ao inserir um desvio padrão histórico.
Este gráfico mostra que a variabilidade peça a peça é aproximadamente a mesma que a variabilidade de repetibilidade e reprodutibilidade. A variação da medição R&R total é muito mais elevada do que 30% e é inaceitável.
Etapa 3: Examine os gráficos para obter mais informações sobre o estudo de medição
- Gráfico dos componentes da variação
- Mostra se o maior componente de variação é variação é peça a peça.
- Carta R por operador
- Mostra se algum ponto fica acima do limite de controle superior.
- Carta Xbarra por operador
- Mostra se a maioria dos pontos ficam além dos limites de controle.
- Medições por um fator simples
- Mostra todas as medições, organizadas por um fator. Este gráfico o ajuda a visualizar as diferenças entre níveis dos fatores.
- Gráficos de interação
- Mostra a interação entre dois fatores. Uma interação ocorre quando o efeito de um fator está dependente de um segundo fator. Este gráfico é o gráfico análogo do teste F para um termo de interação na tabela ANOVA.
