Um engenheiro de processo quer avaliar o sistema de medição refratária de vidro de um processo de fabricação de vidro. O engenheiro pede a três operadores para medir as propriedades refratárias de 22 peças de vidro em duas estações.
Como este estudo possui um fator fixo (estação), o engenheiro realiza um estudo de medição R&R expandida para avaliar a variabilidade nas medições que pode ser causada pelo sistema de medição.
A primeira tabela ANOVA de duas vias inclui termos para a peça, operador, fatores fixos, e as interações. Se o valor de p de uma interação for ≥ 0,05, o Minitab omite a interação do modelo completo, porque não é significativo. Neste exemplo, o valor de p de Peça*Operador é 0,189, e o valor de p de Operador*Estação é 0,598. Assim, o Minitab gera uma segunda tabela ANOVA de duas vias que omite as interações do modelo final.
Para os dados de refração, o sistema de medição (%Contribution da medição R&R total, aproximadamente 49%) tem tanta variabilidade quanto as peças (%Contribution peça a peça, aproximadamente 51%). A medição R&R total é igual a aproximadamente 70% da variação do estudo. A repetibilidade é aproximadamente 69% da variação do estudo, o que indica que o sistema de medição não mede a mesma peça de forma consistente.
Este processo pode definir uma única categoria distinta, o que indica que o sistema de medição não pode distinguir entre as peças. Para obter mais informações, acesse Usando o número de categorias distintas em um estudo de medição R&R.