Especificar as opções para Avaliar o processo de medição (EMP Cruzado)

Estat > Ferramentas da Qualidade > Estudo de medição > Avaliar o processo de medição (EMP Cruzado) > Opções

Alfa para calcular os limites de decisão em gráficos ANOME e ANOMR

Insira o valor alfa (também chamado de nível de significância) para os gráficos ANOME e ANOMR. Para o gráfico ANOME, a hipótese nula é que as medidas médias entre os operadores são iguais. Para o gráfico ANOMR, a hipótese nula é que o intervalo médio entre os operadores é igual.

Geralmente, um nível de significância de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que os valores são iguais quando não são.

Use um valor alfa mais alto, como 0,10 ou 0,25, se quiser ter mais probabilidade de concluir que os operadores medem de forma diferente. Use um valor alfa mais baixo, como 0,01, para ter menos probabilidade de concluir que os operadores medem de forma diferente.

Tolerância do processo

Insira pelo menos 1 limite de especificação para calcular as probabilidades de que a variação no sistema de medição cause classificação incorreta de peças como boas ou ruins.

Espec inferior: Insira o limite inferior de especificação.
Espec superior: Insira o limite superior de especificação.

Desvio padrão histórico

Insira um valor conhecido para a variação total, que é a variação peça a peça mais a variação do sistema de medição. Quando você usa o método ANOVA e insere pelo menos 1 limite de especificação, os cálculos para as probabilidades de classificação incorreta usam o desvio padrão histórico.

Incremento de medição

A análise compara o incremento de medição com o erro provável para determinar se o incremento de medição é apropriado. Por padrão, a análise calcula o incremento de medição a partir dos dados. Quando a análise determina o incremento e as medidas têm decimais, o incremento é 1 unidade do valor mínimo, diferente de zero, lugar nas medições. Por exemplo, para os valores 1,100, 1,400 e 1,900, o incremento é 0,1. Se as medidas não tiverem decimais, a análise usará um incremento de 1.

Para relatar uma conclusão válida nos resultados, especifique o incremento se o incremento de medição dos dados estiver impreciso. Por exemplo, o medidor que você usa relata resulta no lugar de décimos, mas registra as medidas apenas para a metade mais próxima, como 1,0 e 1,5. Em seguida, especifique que o incremento é 0,5.