Um engenheiro seleciona 10 peças que representam o intervalo esperado de variação do processo. Três operadores medem as 10 peças, três vezes por peça, em uma ordem aleatória.
O engenheiro realiza um estudo de medição R&R cruzado para avaliar a variabilidade nas medições que pode ser causada pelo sistema de medição.
- Abra os dados amostrais, DadosMedição.MTW.
- Selecione .
- Em Números de peça, insira Peça.
- Em Operadores, insira Operador.
- Em Dados da medição, insira Medição.
- Em Método de Análise, selecione ANOVA.
- Clique no botão Opções. Em Tolerância do processo, selecione Espec superior - Espec inferior e insira 8.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
A tabela de ANOVA para dois fatores inclui termos para peça, operador e interação entre operador e peça. Se o valor de p de uma interação for ≥ 0,05, o Minitab omite a interação do modelo completo, porque não é significativo. Neste exemplo, o valor de p é 0,974, de modo que o Minitab gera uma segunda tabela ANOVA para dois fatores que omite a interação do modelo final.
Use os componentes de variância (VarComp) para comparar a variação de cada fonte de erro da medição da variação total. Nestes resultados, a coluna %Contribution na tabela medição R&R mostra que a variação peça a peça é 92,24%. Este valor é muito maior do que a medição R&R total, que é 7,76%. Assim, grande parte da variação é devida a diferenças entre as peças.
Use %de variação do estudo para comparar a variação sistema de medição para a variação total. A medição R&R total é igual a 27,86% da variação do estudo. O %Contribution da medição R&R pode ser aceitável, dependendo da aplicação. Para obter mais informações, acesse O meu sistema de medição é aceitável?.
Para estes dados, o número de categorias distintas é 4. De acordo com o AIAG, são necessárias pelo menos cinco categorias distintas para ter um sistema de medição adequado. Para obter mais informações, acesse Usando o número de categorias distintas em um estudo de medição R&R.
- No gráfico Componentes de Variação, o %Contribution de peça a peça é maior do que a de a medição R&R total. Assim, grande parte da variação é devida a diferenças entre as peças.
- A carta R pelo Operador mostra que o Operador B mede as peças de forma inconsistente.
- Na carta Xbarra pelo Operador, a maioria dos pontos está fora dos limites de controle. Assim, grande parte da variação é devida a diferenças entre as peças.
- O gráfico Por Peça mostra que as diferenças entre as peças são grandes.
- No gráfico Por Operador, as diferenças entre os operadores são menores do que as diferenças entre as peças, mas são significativas (valor de p = 0,00). As medições do operador C são um pouco mais baixas do que as medições dos outros operadores.
- No gráfico Interação Operador*Peça, as linhas são aproximadamente paralelas e o valor de p para a interação Operador*Peça encontrado na tabela é 0,974. Estes resultados indicam que não existe interação significativa entre cada Peça e Operador.
Estudo de R&R da Medição - Método ANOVA
R&R da Medição
Tolerância do processo = 8
Número de Categorias Distintas = 4
R&R da Medição para Medição
