Interpretar os principais resultados para Estudo de medição por atributos (método analítico)

O vício é uma medida da precisão de um sistema de medição. O vício é calculado como a diferença entre o valor padrão conhecido de uma peça de referência e a medição média observada. Um valor de vício baixo indica que o atributo das peças medem perto de seus valores de referência.

Para determinar se vício no sistema de medição é estatisticamente significativo, compare o valor-p com o nível de significância (denotado como α ou alfa). Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe vício quando não há nenhum vício significativo.

O gráfico de probabilidade normal mostra a porcentagem de aceitações para cada valor de referência. Como não há medições reais do medidor disponíveis para estimar o vício e a repetibilidade, o Minitab calcula o vício e a repetibilidade ajustando a curva de distribuição normal usando as probabilidades de aceitação calculadas e os valores de referência conhecidos para todas as peças.

Se os erros de medição seguem uma distribuição normal, as probabilidades calculadas caem ao longo de uma linha reta. A linha de regressão se ajusta às probabilidades.

O valor de R-sq (R²) para a linha de regressão ajustada indica a porcentagem da variação na probabilidade de respostas de aceitação que é explicada pelo modelo de regressão. R² varia de 0 a 100%. Normalmente, quanto mais alto o valor de R² melhor o modelo se ajusta aos seus dados. Os valores de R² que são maiores do que 90% normalmente indicam um ajuste muito bom dos dados.

A curva de desempenho de medição mostra a probabilidade estimada de aceitação como uma função do valor de referência para o produto. A linha de referência vertical indica o(s) limite(s) inserido(s) para a análise.