Complete as seguintes etapas se os seus dados de atributos estiverem em uma única coluna da worksheet.
C1-T | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Avaliador | Amostra | Classificação | Padrão |
Simpson | 1 | 2 | 2 |
Montgomery | 1 | 2 | 2 |
Holmes | 1 | 2 | 2 |
Duncan | 1 | 1 | 2 |
Hayes | 1 | 2 | 2 |
Complete as etapas a seguir se suas classificações de cada avaliador estão em colunas separadas da worksheet.
A ordem dos nomes avaliador deve corresponder à ordem na Worksheet.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
Peça | Padrão | Simpson | Montgomery | Holmes | Duncan | Hayes |
1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 |
2 | -1 | -1 | -1 | -1 | -2 | -1 |
3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 |
Insira a coluna que contém a classificação de referência conhecido para cada amostra. A coluna pode conter atributos numéricos ou de texto, mas o tipo de dados deve corresponder ao tipo de resposta.
Se você tem um valor de referência conhecido para cada amostra, você pode avaliar a correção das classificações de cada avaliador em todos os ensaios. Se você selecionar As categorias dos dados do atributo são ordenadas, o Minitab também fornece os coeficientes de correlação de Kendall.
Selecione para especificar que os dados têm mais de dois níveis e são ordinais. Se seus dados são ordinais, o Minitab oferece estatística kappa e coeficientes de concordância de Kendall para avaliar a associação entre as classificações do avaliador.