Use o coeficiente de concordância de Kendall (Coef) para avaliar a associação entre avaliadores quando as classificações forem ordinais e você tiver três ou mais níveis de classificação.
O coeficiente de Kendall responde pela ordem de pontuação, mas as estatísticas kappa não. Por exemplo, o coeficiente de Kendall é responsável pelo fato de que as consequências de classificar incorretamente um item perfeito (classificação = 5) como ruim (classificação = 1) são mais graves do que classificar incorretamente o item como muito bom (classificação = 4).
O coeficiente de concordância de Kendall pode variar de 0 a 1. Quanto maior o valor de Kendall, mais forte é a concordância.
Para obter mais informações, consulte Estatísticas Kappa e coeficientes de Kendall.
A estatística de qui-quadrado aproximada que é utilizada para determinar o valor de p em um teste de qui-quadrado.
Os graus de liberdade (DF) são usados com o valor de qui-quadrado para determinar o valor de p. DF = N–1.
O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. Os valores de p inferiores fornecem evidência mais forte contra a hipótese nula.
O Minitab usa o qui-quadrado para determinar o valor de p.