Os intervalos de confiança proporcionam uma gama de valores possíveis para a porcentagem das classificações do avaliador que correspondem umas às outras ou ao valor padrão.
Como os intervalos de confiança são calculados a partir dos dados amostrais representativos, o intervalo de valores prováveis variam um pouco cada vez que o estudo é executado. Um nível de confiança de 95% indica que, se você realizar esta análise 100 vezes, aproximadamente 95 intervalos de confiança conterão a porcentagem verdadeira correspondida. A porcentagem verdadeira correspondida representa a porcentagem real de correspondências que ocorrem no processo, não apenas na amostra para uma análise.
- IC de 95% para a tabela Dentro do avaliador
- Este intervalo de confiança oferece uma variedade de valores possíveis para a porcentagem de amostras que um avaliador classifica consistentemente.
- Por exemplo, um avaliador pode classificar todas as 50 amostras igualmente em ambos os ensaios, para uma correspondência de 100% e um intervalo de confiança entre 94,18% e 100%.
- IC de 95% para a tabela Cada avaliador x padrão
- O intervalo de confiança fornece uma variedade de valores possíveis para a porcentagem de amostras que um avaliador avalia corretamente em todos os ensaios.
- Por exemplo, um avaliador pode classificar 46 de 50 amostras corretamente, para uma correspondência de 92% e um intervalo de confiança entre 80,77% e 97,78%.
- IC de 95% para a tabela Entre avaliadores
- Este intervalo de confiança fornece uma variedade de valores possíveis para a porcentagem de amostras que todos os avaliadores classificam de forma consistente.
- Por exemplo, todos os avaliadores podem avaliar 37 de 50 amostras igualmente em todos os ensaios, para 74% de correspondência e um intervalo de confiança entre 59,66% e 85,37%.
- IC de 95% para a tabela Todos os avaliadores x padrão
- Este intervalo de confiança oferece uma variedade de valores possíveis para a porcentagem de amostras que todos os avaliadores classificam de consistentemente e corretamente.
- Por exemplo, todos os avaliadores podem classificar 37 de 50 amostras de forma consistente e correta em todos os ensaios, para uma correspondência de 74% e um intervalo de confiança entre 59,66% e 85,37%.