Hipóteses para Análise de concordância por atributos

Para uma análise de concordância por atributos, você testa a concordância observando os valores de p para as estatísticas kappa e os coeficientes de Kendall.

Hipóteses para Kappa

Para Dentro do avaliador, as hipóteses para testar a concordância são:

H₀: a concordância dentro do avaliador é devida ao acaso.
H₁: a concordância dentro do avaliador não é devida ao acaso.

Para Cada avaliador x padrão, as hipóteses para testar para a concordância são:

H₀ a concordância entre as classificações dos avaliadores e o padrão é devida ao acaso.
H₁ a concordância entre as classificações dos avaliadores e o padrão não é devida ao acaso.

Para Entre Avaliadores, as hipóteses para testar para concordância:

H₀: a concordância entre avaliadores é devida ao acaso.
H₁: a concordância entre avaliadores não é devida ao acaso.

Para Todos os avaliadores versus padrão, as hipóteses para testar para a concordância são:

H₀ a concordância entre as classificações dos avaliadores e o padrão é devida ao acaso.
H₁ a concordância entre as classificações dos avaliadores e o padrão não é devida ao acaso.

Hipóteses para o Coeficiente de Kendall

Para Dentro do avaliador, as hipóteses para testar a concordância são:

H₀: não há nenhuma associação entre as várias classificações feitas por um avaliador.
H₁: as classificações dentro avaliador estão associadas.

Para Cada avaliador x padrão, as hipóteses para testar para a concordância são:

H₀: não há nenhuma associação entre as classificações de cada avaliador e o padrão.
H₁: as classificações de cada avaliador estão associadas com o padrão.

Para Entre Avaliadores, as hipóteses para testar para concordância:

H₀: não há nenhuma associação entre as classificações dos avaliadores.
H₁: as classificações entre os avaliadores estão associadas.

Para Todos os avaliadores versus padrão, as hipóteses para testar para a concordância são:

H₀: não existe associação entre as classificações de todos os avaliadores e o padrão conhecido.
H₁: as classificações de todos os avaliadores estão associadas ao padrão conhecido.