Avaliadores de tecidos em uma indústria de estamparia avaliam a qualidade da estamparia em algodão em uma escala de 1 a 5 pontos. O engenheiro de qualidade deseja avaliar a consistência e a exatidão das classificações dos avaliadores. O engenheiro pede que quatro avaliadores classifiquem a qualidade da estamparia em 50 amostras de tecidos duas vezes, em ordem aleatória.
Como os dados incluem um padrão conhecido para cada amostra, o engenheiro de qualidade pode avaliar a consistência e a exatidão das classificações em comparação com o padrão, bem como com outros avaliadores.
O valor de p de 0,0000 na saída é arredondado. Mas é possível concluir com segurança que o valor de p é muito baixo e é < 0,00005.
Avaliador | Nº de Inspecionados | Nº de Correspondências | Percentual | IC de 95% |
---|---|---|---|---|
Amanda | 50 | 50 | 100,00 | (94,18; 100,00) |
Britt | 50 | 48 | 96,00 | (86,29; 99,51) |
Eric | 50 | 43 | 86,00 | (73,26; 94,18) |
Mike | 50 | 45 | 90,00 | (78,19; 96,67) |
Avaliador | Resposta | Kappa | EP de Kappa | Z | P(vs > 0) |
---|---|---|---|---|---|
Amanda | 1 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 |
2 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
3 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
4 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
Global | 1,00000 | 0,071052 | 14,0741 | 0,0000 | |
Britt | 1 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 |
2 | 0,89605 | 0,141421 | 6,3360 | 0,0000 | |
3 | 0,86450 | 0,141421 | 6,1129 | 0,0000 | |
4 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
Global | 0,94965 | 0,071401 | 13,3002 | 0,0000 | |
Eric | 1 | 0,83060 | 0,141421 | 5,8733 | 0,0000 |
2 | 0,84000 | 0,141421 | 5,9397 | 0,0000 | |
3 | 0,70238 | 0,141421 | 4,9666 | 0,0000 | |
4 | 0,70238 | 0,141421 | 4,9666 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 | |
Global | 0,82354 | 0,071591 | 11,5034 | 0,0000 | |
Mike | 1 | 1,00000 | 0,141421 | 7,0711 | 0,0000 |
2 | 0,83060 | 0,141421 | 5,8733 | 0,0000 | |
3 | 0,81917 | 0,141421 | 5,7924 | 0,0000 | |
4 | 0,86450 | 0,141421 | 6,1129 | 0,0000 | |
5 | 0,86450 | 0,141421 | 6,1129 | 0,0000 | |
Global | 0,87472 | 0,070945 | 12,3295 | 0,0000 |
Avaliador | Coef | Qui-Quadrado | GL | P |
---|---|---|---|---|
Amanda | 1,00000 | 98,0000 | 49 | 0,0000 |
Britt | 0,99448 | 97,4587 | 49 | 0,0000 |
Eric | 0,98446 | 96,4769 | 49 | 0,0001 |
Mike | 0,98700 | 96,7256 | 49 | 0,0001 |
Avaliador | Nº de Inspecionados | Nº de Correspondências | Percentual | IC de 95% |
---|---|---|---|---|
Amanda | 50 | 47 | 94,00 | (83,45; 98,75) |
Britt | 50 | 46 | 92,00 | (80,77; 97,78) |
Eric | 50 | 41 | 82,00 | (68,56; 91,42) |
Mike | 50 | 45 | 90,00 | (78,19; 96,67) |
Avaliador | Resposta | Kappa | EP de Kappa | Z | P(vs > 0) |
---|---|---|---|---|---|
Amanda | 1 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 |
2 | 0,83060 | 0,100000 | 8,3060 | 0,0000 | |
3 | 0,81917 | 0,100000 | 8,1917 | 0,0000 | |
4 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 | |
Global | 0,92476 | 0,050257 | 18,4006 | 0,0000 | |
Britt | 1 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 |
2 | 0,83838 | 0,100000 | 8,3838 | 0,0000 | |
3 | 0,80725 | 0,100000 | 8,0725 | 0,0000 | |
4 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 | |
Global | 0,92462 | 0,050396 | 18,3473 | 0,0000 | |
Eric | 1 | 0,91159 | 0,100000 | 9,1159 | 0,0000 |
2 | 0,81035 | 0,100000 | 8,1035 | 0,0000 | |
3 | 0,72619 | 0,100000 | 7,2619 | 0,0000 | |
4 | 0,84919 | 0,100000 | 8,4919 | 0,0000 | |
5 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 | |
Global | 0,86163 | 0,050500 | 17,0622 | 0,0000 | |
Mike | 1 | 1,00000 | 0,100000 | 10,0000 | 0,0000 |
2 | 0,91694 | 0,100000 | 9,1694 | 0,0000 | |
3 | 0,90736 | 0,100000 | 9,0736 | 0,0000 | |
4 | 0,92913 | 0,100000 | 9,2913 | 0,0000 | |
5 | 0,93502 | 0,100000 | 9,3502 | 0,0000 | |
Global | 0,93732 | 0,050211 | 18,6674 | 0,0000 |
Avaliador | Coef | EP de Coef | Z | P |
---|---|---|---|---|
Amanda | 0,967386 | 0,0690066 | 14,0128 | 0,0000 |
Britt | 0,967835 | 0,0690066 | 14,0193 | 0,0000 |
Eric | 0,951863 | 0,0690066 | 13,7879 | 0,0000 |
Mike | 0,975168 | 0,0690066 | 14,1256 | 0,0000 |
Nº de Inspecionados | Nº de Correspondências | Percentual | IC de 95% |
---|---|---|---|
50 | 37 | 74,00 | (59,66; 85,37) |
Resposta | Kappa | EP de Kappa | Z | P(vs > 0) |
---|---|---|---|---|
1 | 0,954392 | 0,0267261 | 35,7101 | 0,0000 |
2 | 0,827694 | 0,0267261 | 30,9695 | 0,0000 |
3 | 0,772541 | 0,0267261 | 28,9058 | 0,0000 |
4 | 0,891127 | 0,0267261 | 33,3429 | 0,0000 |
5 | 0,968148 | 0,0267261 | 36,2248 | 0,0000 |
Global | 0,881705 | 0,0134362 | 65,6218 | 0,0000 |
Coef | Qui-Quadrado | GL | P |
---|---|---|---|
0,976681 | 382,859 | 49 | 0,0000 |
Nº de Inspecionados | Nº de Correspondências | Percentual | IC de 95% |
---|---|---|---|
50 | 37 | 74,00 | (59,66; 85,37) |
Resposta | Kappa | EP de Kappa | Z | P(vs > 0) |
---|---|---|---|---|
1 | 0,977897 | 0,0500000 | 19,5579 | 0,0000 |
2 | 0,849068 | 0,0500000 | 16,9814 | 0,0000 |
3 | 0,814992 | 0,0500000 | 16,2998 | 0,0000 |
4 | 0,944580 | 0,0500000 | 18,8916 | 0,0000 |
5 | 0,983756 | 0,0500000 | 19,6751 | 0,0000 |
Global | 0,912082 | 0,0251705 | 36,2362 | 0,0000 |
Coef | EP de Coef | Z | P |
---|---|---|---|
0,965563 | 0,0345033 | 27,9817 | 0,0000 |