Antes de interpretar a carta Xbar, examine a carta R para determinar se a variação do processo está sob controle. Se a carta R não estiver sob controle, os limites de controle da carta Xbar não serão precisos.
A carta R representa graficamente os intervalos do subgrupo. Se o tamanho do subgrupo for constante, a linha central na carta R é a média dos intervalos do subgrupo. Se os tamanhos dos subgrupos forem diferentes, o valor da linha central dependerá do tamanho do subgrupo, porque subgrupos maiores tendem a ter variações maiores. Os limites de controle da carta R, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação que é esperada nos intervalos do subgrupo.
Os pontos vermelhos indicam subgrupos que falharam em pelo menos um dos testes para causas especiais e não estão sob controle. Se o mesmo ponto de falhar em vários testes, o ponto é marcado com o menor número de teste para evitar confusão no gráfico. Se o gráfico mostrar pontos fora de controle, investigue esses pontos.
Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se os pontos fora de controle forem devidos a causas especiais, considere a omissão desses pontos dos cálculos. Para obter mais informações, vá para Especificar como estimar os parâmetros para Carta Xbarra-R.
O carta Xbar representa graficamente a média das medições dentro de cada subgrupo. A linha central é a média de todas as médias dos subgrupos. Os limites de controle da carta Xbar, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação que é esperada nas médias do subgrupo.
Os pontos vermelhos indicam subgrupos que falharam em pelo menos um dos testes para causas especiais e não estão sob controle. Se o mesmo ponto de falhar em vários testes, o ponto é marcado com o menor número de teste para evitar confusão no gráfico. Se o gráfico mostrar pontos fora de controle, investigue esses pontos.
Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se os pontos fora de controle forem devidos a causas especiais, considere a omissão desses pontos dos cálculos. Para obter mais informações, vá para Especificar como estimar os parâmetros para Carta Xbarra-R.
Investigue todos os subgrupos que falharam nos testes para causas especiais. Por padrão, o Minitab conduz somente o Teste 1, que detecta pontos que estão fora dos limites de controle. Contudo, se você conduzir testes adicionais, os pontos podem falhar em múltiplos testes. A saída mostra exatamente quais pontos falharam em cada teste, como mostrado aqui.
Quando você usa diversos testes ao mesmo tempo, a sensibilidade da carta aumenta. Contudo, a taxa de alarme falso também aumenta, o que pode fazer você reagir aos resultados do teste desnecessariamente.
Para obter mais informações sobre cada um dos testes e quando usá-los, vá para Usando testes para causas especiais em cartas de controle.