Especificar como estimar os parâmetros para Carta Z-AM

O Minitab fornece quatro métodos para estimar o processo de desvios padrão. Você deve escolher um método de estimativa com base nas propriedades de seu processo/produto específico. Você também pode optar por inserir um valor histórico na caixa de diálogo Parâmetros.

• Por ensaios: Use quando não for possível pressupor que todos os ensaios de uma parte ou produto específico têm a mesma variância. Este método estima o σ para cada ensaio de maneira independente.
• Por peças (combinar todas as observações da mesma peça): Use quando todos os ensaios de uma peça ou produto específico têm a mesma variância. Este método combina todos os ensaios da mesma parte ou produto para estimar σ.
• Constante (combinar todas as observações): Use quando toda a saída do seu processo tem a mesma variância, independentemente do tamanho da medição. Este método combina todos os dados entre ensaios e partes para obter uma estimativa comum de σ.
• Relativa ao tamanho (combinar todas as observações, usar ln): Use quando a variância aumentar de maneira razoavelmente constante à medida que aumentar o tamanho da medição. Este método extrai o log natural dos dados, agrupa os dados transformados entre todos os ensaios e todas as peças e obtém uma estimativa comum para σ dos dados transformados.

Escolha o método para estimar o desvio padrão que o Minitab usa para calcular os limites de controle.

Tamanho do subgrupo = 1

• Média da amplitude móvel: A amplitude móvel média é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Utilize este método quando o tamanho do subgrupo for 1.
• Mediana da amplitude móvel: A amplitude móvel mediana é o valor mediano da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Utilize este método quando os dados têm intervalos extremos que influenciam a média das amplitudes móveis.

Em Tamanho da amplitude móvel, digite o número de observações usadas para calcular a amplitude móvel. Por padrão, um comprimento de 2 é usado porque valores consecutivos têm maior chance de ser iguais. O comprimento deve ser 100.

Se os dados forem cíclicos, considere o uso de uma amplitude móvel de comprimento diferente. Por exemplo, se você coletar dados trimestrais, considere o uso de uma amplitude móvel de comprimento 4 para garantir que uma observação a partir de cada estação seja incluída no cálculo.