Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.
Cada ponto de dados, zi, na carta Z
Cada ponto de dados, Ri, a amplitude móvel dos valores de z em cada. Ri não é representado graficamente por i < w porque ele é indefinido.
Termo | Descrição |
---|---|
xi | observação i |
μ | média para o grupo |
σ | desvio padrão para o grupo |
w | largura da amplitude móvel |
O Minitab fornece quatro métodos para estimar σ, o processo de desvios padrão. Você deve escolher um método de estimativa com base nas propriedades de seu processo/produto específico. Você também pode optar por inserir um valor histórico. Você precisa fazer suposições sobre a variação do processo.
Use as seguintes informações para ajudar a escolher o método:
Esta opção agrupa todos os dados entre ensaios e partes para obter uma estimativa comum para σ.
Esta opção extrai o log natural dos dados, agrupa os dados transformados entre todos os ensaios e todas as partes e obtém uma estimativa comum para σ dos dados transformados. A transformação de log natural estabiliza a variação em casos onde a variação aumenta à medida que o tamanho da medição aumenta.
Esta opção combina todos os ensaios da mesma parte para estimar σ para aquela parte.
A carta Z-AM estima a média de cada parte ou produto diferente separadamente. A carta Z-AM combina todos os dados para uma parte comum e obtém a média dos dados combinados. O resultado é a estimativa de μ para essa parte. Os dados do nome da parte definem os agrupamentos para estimar as médias do processo. Quando você usa a opção Relativa ao tamanho (combinar todas as observações, usar ln) para estomar σ, as médias também são extraídas no log natural dos dados.
Também é possível centralizar os dados usando valores históricos. A utilização de médias históricas permite-lhe comparar o seu processo com o desempenho passado. Quando você usa médias conhecidas para centralizar os dados, a carta reflete se o processo está funcionando como no passado em relação à localização. Isto é, a carta mostra se a média de cada parte/produto é a mesma conforme previamente estabelecido. Quando o processo está funcionando da mesma forma no que se refere à localização, os valores são distribuídos (igualmente) em torno da linha central.
Também é possível usar especificações nominais — valores alvo — para cada parte/produto a fim de centralizar os dados. O uso de especificações nominais para centralizar os dados permite-lhe comparar o seu processo ao desempenho desejado. As especificações nominais são valores alvo estabelecidos para a dimensão de interesse para cada produto/parte. Quando você usa especificações nominais para centralizar os dados, a carta reflete se o processo está produzindo partes/produtos que estejam no alvo ou se o processo é parcial.