O Minitab fornece oito testes para causas especiais. Por padrão, o Minitab usa apenas o Teste 1. Selecione testes adicionais com base nos padrões da empresa ou do setor. Use os testes para determinar quais observações investigar, e para identificar os padrões e tendências específicos em seus dados.
Na lista suspensa, especifique se deseja realizar algum, todos ou nenhum teste para causas especiais. É possível tornar cada teste mais ou menos sensível alterando o valor de K.
Dica
Para mudar as configurações padrão para futuras sessões do Minitab, selecione .
- 1 ponto > desvios padrão K da linha central
- O teste 1 identifica os subgrupos que são incomuns em comparação com outros subgrupos. O teste 1 é reconhecido universalmente como necessário para a detecção de situações fora de controle. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1 a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.
- K pontos consecutivos do mesmo lado da linha central
- O Teste 2 identifica mudanças na centralização ou na variação do processo. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1 a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.
- K pontos consecutivos, todos crescentes ou todos decrescentes
- O teste 3 detecta tendências. Este teste procura uma longa série de pontos consecutivos que aumentam consistentemente em valor ou que diminuem em valor.
- K pontos consecutivos, alternando para cima e para baixo
- O teste 4 detecta variação sistemática. Você deseja que o padrão de variação em um processo seja aleatório, mas um ponto que falha no Teste 4 pode indicar que o padrão de variação é previsível.
- K de K+1 pontos > 2 desvios padrão da linha central (mesmo lado)
- O teste 5 detecta pequenos deslocamentos no processo.
- K de K+1 pontos > 1 desvio padrão da linha central (mesmo lado)
- O teste 6 detecta pequenos deslocamentos no processo.
- K pontos consecutivos dentro de 1 desvio padrão da linha central (ambos os lados)
- O teste 7 detecta um padrão de variação que é algumas vezes confundido como uma evidência de bom controle. Esse teste detecta limites de controle que são muito amplos. Os limites de controle, que são muito amplos, são frequentemente causados por dados estratificados, que ocorrem quando uma fonte sistemática de variação está presente dentro de cada subgrupo.
- K pontos consecutivos > 1 desvio padrão da linha central (ambos os lados)
- O teste 8 detecta um padrão de mistura. Em um padrão de mistura, os pontos tendem a se encaixar longe da linha central e, em vez disso, se encaixam perto dos limites de controle.
