Neste tópico
Etapa 1: Determinar se a variação do processo está sob controle
Antes de interpretar a carta individual (carta I), examine a carta de Amplitudes Móveis (carta MR) para determinar se a variação do processo está sob controle. Se a carta MR não estiver sob controle, os limites de controle da carta I não serão precisos.
A carta de Amplitude Móvel representa graficamente as amplitudes móveis. A linha central na carta AM é a média de todas as amplitudes móveis. Os limites de controle na carta de Amplitude Móvel, que são fixadas a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação que é esperado nas amplitudes móveis dos dados padronizados.
Os pontos vermelhos indicam observações que falharam em pelo menos um dos testes para causas especiais e não estão sob controle. Se o mesmo ponto de falhar em vários testes, o ponto é marcado com o menor número de teste para evitar confusão no gráfico. Se o gráfico mostrar pontos fora de controle, investigue esses pontos.
Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se os pontos fora de controle forem devidos a causas especiais, considere a omissão desses pontos dos cálculos. Para obter mais informações, vá para Especificar como estimar os parâmetros para Carta de amplitude móvel.
Nenhum ponto está fora de controle na carta Amplitude Móvel (a carta na parte inferior).
Etapa 2: Determinar se a média processo está sob controle
A carta de valores individuais (carta I) representa graficamente as observações individuais. A linha central é uma estimativa da média do processo. Os limites de controle da carta I, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação que é esperada nos valores das amostras individuais.
Os pontos vermelhos indicam subgrupos que falharam em pelo menos um dos testes para causas especiais e não estão sob controle. Se o mesmo ponto de falhar em vários testes, o ponto é marcado com o menor número de teste para evitar confusão no gráfico. Se o gráfico mostrar pontos fora de controle, investigue esses pontos.
Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se os pontos fora de controle forem devidos a causas especiais, considere a omissão desses pontos dos cálculos. Para obter mais informações, vá para Especificar como estimar os parâmetros para Carta de amplitude móvel.
Nestes resultados, o a carta Amplitude Móvel é estável, para seja possível interpretar a carta de valores individuais. Nove pontos estão fora de controle na carta de valores individuais. O processo não é estável ao longo do tempo. Quando você mantém o ponteiro sobre um ponto vermelho, pode obter mais informações sobre este ponto.
Etapa 3: Identifique quais os pontos falharam em cada teste
Investigue quaisquer observações que tenham falhado nos testes para causas especiais. Por padrão, o Minitab conduz somente o Teste 1, que detecta pontos que estão fora dos limites de controle. Contudo, se você conduzir testes adicionais, os pontos podem falhar em múltiplos testes. A saída mostra exatamente quais pontos falharam em cada teste, como mostrado aqui.
Carta I-AM de CallLength
Carta I-AM de CallLength
Resultados do Teste para a Carta I de CallLength
Observação
Quando você usa diversos testes ao mesmo tempo, a sensibilidade da carta aumenta. Contudo, a taxa de alarme falso também aumenta, o que pode fazer você reagir aos resultados do teste desnecessariamente.
Para obter mais informações sobre cada um dos testes e quando usá-los, vá para Usando testes para causas especiais em cartas de controle.
