Neste tópico
Pontos representados graficamente
Os pontos representados graficamente na carta G são o número de oportunidades entre os eventos ou os dias entre os eventos.
Interpretação
Se o processo estiver sob controle, os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central, e o processo apresenta apenas variações de causa comum . Investigue os pontos que falham em algum dos testes para causas especiais ou aqueles que apresentam padrões não aleatórios para possíveis variações de causa especial.
Linha central
A linha central na carta G é o 50o percentil da distribuição.
Interpretação
Utilize a linha central para observar como é o desempenho do processo em relação à média. Se o processo estiver sob controle, os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central.
Cautela
Não confunda a linha central com o valor alvo para o seu processo. O alvo é o resultado desejado. A linha central é o resultado real.
Limites de controle
Os limites de controle são as linhas horizontais que estão acima e abaixo da linha central. Em uma carta G, os limites de controle inferiores sempre são definidos como 0. O limite de controle superior indica se um processo está fora de controle, e baseia-se na FDA inversa da distribuição geométrica.
Testes para causas especiais
Os testes para causas especiais avaliam se os pontos representados são distribuídos aleatoriamente dentro dos limites de controle.
Interpretação
Use os testes para causas especiais para determinar quais observações você pode precisar investigar e identificar padrões e tendências específicas em seus dados. Cada um dos testes para causas especiais detecta um padrão ou tendência específico em seus dados, o que revela um aspecto diferente da instabilidade do processo. Por exemplo, o Teste 1 detecta um único ponto fora de controle. O Teste 2 detecta uma possível mudança no processo.
Quatro testes estão disponíveis com esta carta de controle.
- Teste 1: um ponto a mais do que 3σ da linha central
- , o Test 1 identifica subgrupos que são atípicos se comparados a outros subgrupos. O teste 1 é reconhecido universalmente como necessário para a detecção de situações fora de controle. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1, a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.
- Teste de Benneyan: ponto sucessivo igual a 0
- O teste Benneyan conta o número de pontos plotados consecutivos que são iguais a 0. Quando um ponto em uma carta G falha no teste de Benneyan, o ponto é denotado com B. O número de pontos que são necessários para sinalizar o teste de Benneyan é uma função da taxa desejada de alarmes falsos e da probabilidade do evento. A taxa de alarme falsa está baseada na probabilidade que está associada com o argumento do teste 1, que é 3 por padrão.
- Teste 2: nove pontos em uma linha no mesmo lado da linha central
- O Teste 2 identifica mudanças na variação do processo. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1, a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.
- Teste 3: seis pontos em uma linha, todos crescentes ou todos decrescentes
- O Teste 3 detecta tendências. Este teste procura uma longa série de pontos consecutivos que aumentam consistentemente em valor ou que diminuem em valor.
- Teste 4: quatorze pontos em uma linha, alternando para cima e para baixo
- O Teste 4 detecta a variação sistemática. Você deseja que o padrão de variação em um processo seja aleatório, mas um ponto que falha no Teste 4 pode indicar que o padrão de variação é previsível.
Estágios
Use estágios para criar uma carta de controle histórico, que mostra como um processo muda durante períodos específicos de tempo. Por padrão, o Minitab recalcula a linha central e os limites de controle de cada estágio. Para obter mais informações, acesse Adicionar estágios para exibir mudanças no processo.
Interpretação
Esta carta de controle histórico mostra três estágios de um processo, que representa antes, durante e depois da implementação de um novo procedimento.
