Neste tópico
Pontos representados graficamente
Os pontos representados graficamente em uma carta T-quadrado são os valores T2 para cada subgrupo. Os pontos representados graficamente em uma carta de variância generalizada são as estatísticas de variância generalizada para cada subgrupo.
Interpretação
Se o processo estiver sob controle, os pontos de caem abaixo do limite de controle superior e o processo apresenta apenas variação de causa comum. Investigue os pontos que estão acima do limite de controle superior. Uma desvantagem das cartas multivariadas é que a escala não está relacionada à escala de nenhuma das variáveis, e sinais fora de controle não revelam qual variável (ou combinação de variáveis) causaram o sinal.
Linha central
A linha central em uma carta T-quadrado é a mediana da distribuição teórica da estatística de T2. A linha central da carta de variância generalizada é o determinante da matriz de covariância da amostra.
Interpretação
Utilize a linha central para observar como é o desempenho do processo em relação à média. Se o processo estiver sob controle, os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central.
Limites de controle
Os limites de controle são as linhas horizontais que estão acima e abaixo da linha central. Os limites de controle indicam se um processo está fora de controle, e eles são baseados na variação observada dentro dos subgrupos e na variação esperada nos pontos traçados. A carta T-quadrado tem apenas o limite de controle superior. A carta de variância generalizada tem os limites de controle superior e inferior.
Valores de T2 descompostos
Os valores de T2 decompostos fornecem a contribuição individual de cada variável para todos os pontos fora de controle em uma carta T2.
Em uma carta T2, pontos individuais são valores compostos que representam múltiplas variáveis. Dessa forma, uma carta T2 não mostra o quanto qualquer outra variável contribui para o valor do ponto combinado, o que dificulta a interpretação dos pontos fora de controle. Quando um ponto está fora de controle em uma carta T2, não é possível determinar se todas as variáveis, algumas das variáveis, ou apenas uma das variáveis contribuiu para a condição fora de controle. No entanto, os valores de T2 decompostos indicam se uma variável contribuiu mais para a condição fora de controle do que as demais variáveis.
Matrizes de covariância
A matriz de covariância é uma matriz quadrada que contém as variâncias e covariâncias para diversas variáveis. Os elementos diagonais da matriz contêm os desvios das variáveis, e os elementos fora da diagonal contêm as covariâncias entre todos os possíveis pares de variáveis.
A matriz de variância-covariância é simétrica porque a covariância entre X e Y é a mesma que a covariância entre Y e X. Portanto, a covariância para cada par de variáveis aparece duas vezes na matriz: a covariância entre a ia e a ja variáveis é apresentada nas posições (i, j) e (j, i).
Depois de armazenar as matrizes de covariância, escolha para visualizar as matrizes de covariância.
Interpretação
| X | Y | Z | |
| X | 2,0 | −0,86 | −0,15 |
| Y | −0,86 | 3,4 | 0,48 |
| Z | −0,15 | 0,48 | 0,82 |
As variâncias são exibidas em negrito ao longo da diagonal. A variância de X, Y e Z são 2,0, 3,4, e 0,82, respectivamente. A covariância entre X e Y é -0,86, a covariância entre X e Z é -0,15 e a covariância entre Y e Z é 0,48.
Estágios
Use estágios para criar uma carta de controle histórico, que mostra como um processo muda durante períodos específicos de tempo. Por padrão, o Minitab recalcula a linha central e os limites de controle de cada estágio. Para obter mais informações, acesse Adicionar estágios para exibir mudanças no processo.
Interpretação
Esta carta de controle histórico mostra três estágios de um processo, que representa antes, durante e depois da implementação de um novo procedimento.
