Interprete os principais resultados para Carta Xbarra-R de Aceitação

Complete os seguintes passos para interpretar uma carta Xbarra-R de Aceitação. Os principais resultados incluem a carta Xbarra, a carta R e os resultados de teste.

Passo 1: Examine a carta R para determinar se a variação do processo está no controle

Antes de interpretar a carta Xbarra, examine a carta R para determinar se a variação do processo está no controle. Se a carta R não estiver no controle, então a estimativa da variação do processo e os limites de controle de aceitação na carta Xbarra podem não ser confiáveis.

A carta R representa graficamente os intervalos do subgrupo. Se o tamanho do subgrupo for constante, a linha central na carta R é a média dos intervalos do subgrupo. Se os tamanhos dos subgrupos forem diferentes, o valor da linha central dependerá do tamanho do subgrupo, porque subgrupos maiores tendem a ter variações maiores. Os limites de controle da carta R, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação que é esperada nos intervalos do subgrupo.

Os pontos vermelhos indicam subgrupos que falharam em pelo menos um dos testes para causas especiais e não estão sob controle. Se o mesmo ponto de falhar em vários testes, o ponto é marcado com o menor número de teste para evitar confusão no gráfico. Se o gráfico mostrar pontos fora de controle, investigue esses pontos.

Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se os pontos fora de controle forem devidos a causas especiais, considere a omissão desses pontos dos cálculos. Para mais informações, acesse Especifique como estimar os parâmetros para Carta Xbarra-R de Aceitação.

A carta R não mostra evidências de variação incomum, então o engenheiro pode interpretar a carta Xbarra.

Passo 2: Examine a carta Xbarra para determinar se mudanças na média do processo são aceitáveis

A carta Xbarra representa graficamente a média das medições dentro de cada subgrupo. A linha central é a média de todas as médias dos subgrupos. Os limites de controle de aceitação são baseados nos limites da especificação, na porcentagem aceita fora de cada limite de especificação, na probabilidade de intervenção, no tamanho do subgrupo e na variação estimada do processo. O gráfico mostra um limite inferior de controle de aceitação, um limite superior de controle de aceitação, ou ambos, dependendo de quais limites de especificação você inserir.

Pontos vermelhos indicam subgrupos significados que estão fora de um limite de controle de aceitação. Um ponto fora de um limite de controle de aceitação indica que a média do processo se deslocou o suficiente em direção ao limite correspondente da especificação para que a porcentagem aceita da produção do processo fora do limite especificado possa ser ultrapassada.

Mudanças no processo significam que permanecer dentro dos limites de controle de aceitação não indica que a porcentagem aceita está sendo ultrapassada. Se o gráfico mostrar um ponto fora de controle, investigue se uma causa adicional ou um efeito aumentado de uma causa existente causou a mudança.

Os pontos fora de controle podem influenciar as estimativas dos parâmetros do processo e evitar que limites de controle de representem verdadeiramente o seu processo. Se pontos fora de controle forem devido a causas especiais, considere omitir esses pontos dos cálculos. Para mais informações, acesse Especificar como estimar os parâmetros para Carta Xbarra-R.

Três médias de subgrupos estão acima do limite superior de controle de aceitação. Esses pontos indicam que a média do processo se deslocou o suficiente para o limite superior de especificação para que mais de 1% da produção do processo possa exceder o limite especificado.

Após a amostra 40, a média do processo desloca-se para baixo, e as médias do subgrupo permanecem dentro do limite superior de controle de aceitação. O engenheiro deve investigar os três subgrupos fora de controle em busca de uma causa adicional do deslocamento ou um efeito aumentado de uma causa existente, como ajuste de máquina, mudança na matéria-prima, mudança de operador ou um lote de produção diferente.

Passo 3: Identifique quais pontos falharam em cada teste

Investigue quaisquer subgrupos que não passem em um teste. Na carta Xbarra de aceitação, o Teste 1 identifica meios de subgrupos que estão fora dos limites de controle de aceitação. Na carta R, os Testes 1 a 4 detectam causas especiais na variação do processo.

Se um ponto na carta R falhar em mais de um teste, o gráfico mostra apenas um número de teste. Os resultados dos testes na saída identificam todos os testes que cada ponto falhou.

Resultados do Teste para a Carta Xbarra de Desvio do peso de enchimento

TESTE 1. Um ponto fora dos limites de controle de aceitação.
O teste falhou nos pontos:  25; 26; 29; 31

Observação

Quando você usa vários testes na carta R ao mesmo tempo, a sensibilidade do gráfico aumenta. Contudo, a taxa de alarme falso também aumenta, o que pode fazer você reagir aos resultados do teste desnecessariamente.

Para mais informações sobre os testes para causas especiais na carta R e quando usá-los, acesse Usando testes para causas especiais em cartas de controle.