Considerações de dados para Carta Xbarra de Aceitação

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.

Os dados devem ser contínuos

Dados contínuos são medições que podem assumir qualquer valor numérico dentro de uma faixa de valores ao longo de uma escala contínua, incluindo valores fracionários ou decimais. Exemplos comuns incluem medições como comprimento, peso e temperatura.

Os dados devem estar em ordem cronológica

Como as cartas de controle detectam mudanças ao longo do tempo, a ordem dos dados é importante. Você deve inserir os dados na ordem em que foram coletados, com os dados mais antigos no topo da planilha.

Os dados devem ser coletados em intervalos de tempo apropriados

Colete os dados em intervalos de tempo com espaçamento igual, como a cada hora, a cada turno ou todos os dias. Selecione um intervalo de tempo curto o suficiente para que você possa identificar mudanças no processo logo após elas ocorrerem.

Os dados devem estar em subgrupos racionais

Um subgrupo racional é uma pequena amostra de itens semelhantes que são produzidos em um curto período sob as mesmas condições (como operador, equipamento ou fornecedor) e que representam a saída de um processo. Se os subgrupos não forem subgrupos racionais, os limites de controle estimados podem ser muito estreitos.

Se você não tem subgrupos, use Carta de Valores Individuais de Aceitação.

Colete uma quantidade apropriada de dados

A quantidade apropriada de dados depende do tamanho do subgrupo.

• Se o tamanho do subgrupo for menor ou igual a 2, colete pelo menos 100 observações.
• Se o tamanho do subgrupo for 3, colete, pelo menos, 80 observações.
• Se o tamanho do subgrupo for 4 ou 5, colete, pelo menos, 70 observações.
• Se o tamanho do subgrupo for 6 ou maior, colete, pelo menos, 60 observações.

Se você tiver menos do que o número recomendado de observações, ainda pode usar o gráfico de controle, mas os resultados são preliminares porque os limites de controle podem não ser precisos. Se você usar o gráfico regularmente, reestime o desvio padrão e os limites de controle após coletar o número recomendado de observações.

A variação do processo deve ser estável

Se a variação do processo não for estável, a estimativa da variação do processo e os limites de controle de aceitação podem não ser confiáveis.

Os dados não precisam ser distribuídos normalmente

Apesar de a maioria das cartas de controle para dados de variáveis serem formalmente baseadas na suposição de normalidade, você ainda pode obter bons resultados com dados não-normais se coletar dados em subgrupos. O tamanho do subgrupo necessário depende de quão não normais são os dados.

As observações dentro de cada subgrupo não devem ser correlacionadas umas com as outras

Se observações consecutivas dentro de cada subgrupo forem correlacionadas, o desvio padrão dentro do subgrupo pode ser subestimado. Como resultado, os limites de controle de aceitação podem ser muito amplos, e o gráfico pode mostrar incorretamente alguns pontos fora de controle como se estivessem no controle.