A distribuição Weibull é uma das distribuições mais comumente usadas para modelar dados não-normais. A distribuição Weibull é descrita pelos parâmetros de forma, escala e limite. Dependendo dos valores desses parâmetros, a distribuição Weibull pode assumir diversas formas.
Efeito do parâmetro de forma
Efeito do parâmetro escala
Efeito do parâmetro limite
Uma das principais vantagens da distribuição Weibull é que ela pode ser similar às características dos outros tipos de distribuições, tornando-a muito flexível no ajuste de diferentes tipos de dados. Exemplos de usos da distribuição Weibull no lugar de outras distribuições:
- A distribuição exponencial é um caso especial de distribuição Weibull frequentemente usado para estudar a dispersão da radiação ou da velocidade do vento.
- A distribuição Weibull é uma alternativa para a distribuição normal no caso de dados assimétricos.
Outras distribuições para análise de capacidade não-normal
O Minitab também fornece as seguintes distribuições não-normais para modelar dados para análise de capacidade não-normal:
- Lognormal
- Lognormal para 3 parâmetros
- Exponencial
- Exponencial para 2 parâmetros
- Gama
- Gama para 3 parâmetros
- Logística
- Loglogística
- Loglogística para 3 parâmetros
- Menor valor extremo
- Maior valor extremo
Para determinar qual distribuição se ajusta melhor aos seus dados, use seu conhecimento do processo e os resultados de um teste de ajuste de distribuição, como Identificação de distribuição individual.
