Você pode usar valores Z bench para descrever a capacidade sigma do seu processo. Como eles são baseados em uma distribuição normal padrão, as estatísticas Z bench são valores de benchmark que permitem comparar facilmente a capacidade do processo.
Para compreender o Z bench, considere todos os defeitos de um processo, que normalmente caem nos dois lados dos limites de especificação.
Se você colocar todos os defeitos na cauda direita da distribuição e, depois, medir o número de desvios padrão do centro ao ponto que define os defeitos totais, você irá obter o valor de Z bench.
Você pode realizar uma análise de capacidade normal e exibir estatísticas Z bench para dados contínuos. Suponha que os dados estão em C1, o tamanho do subgrupo é 5, o limite da especificação inferior é 598, e o limite da especificação superior é 602. Além disso, suponha que os dados vêm de uma distribuição normal e o processo está sob controle estatístico.
O Z bench é frequentemente usado para estimar a capacidade sigma de um processo. Contudo, o método exato usado pode diferir dependendo das práticas da indústria ou padrões da empresa. Alguns profissionais relatam a capacidade sigma como o valor de Z bench de curto prazo sob a capacidade potencial (dentro), que usa o desvio padrão dentro de subgrupos. Outros profissionais definem a capacidade sigma como 1,5 mais o valor de Z bench de longo prazo na capacidade global, que usa o desvio padrão global do processo. (Por exemplo, se o Z bench sob a capacidade global for 4, a capacidade sigma é 4 = 1,5 = 5,5).
Z bench | Capacidade Sigma | PPM de defeituosos |
---|---|---|
1 | 2,5σ | 158.655 |
2 | 3,5σ | 22.750 |
3 | 4,5σ | 1.350 |
4 | 5,5σ | 32 |
4,5 | 6,0σ | 3,4 |
Na tabela, a capacidade sigma é calculada supondo-se um desvio Z de 1,5σ