Neste tópico
StDev (Global)
O desvio padrão global é o desvio padrão de todas os medições e é uma estimativa da variação global do processo. Se seus dados forem coletados adequadamente, o desvio-padrão global captura todas as fontes de variação sistêmica. Nesse caso, ele representa a variação real do processo que o cliente experimenta ao longo do tempo.
Observação
Se você usar uma transformação de dados, quando realizar a análise de capacidade, o Minitab também calcula StDev (Global)*, o desvio padrão subgrupo global dos dados transformados.
Interpretação
Compare o desvio padrão dentro do subgrupo com o desvio padrão global. Uma diferença substancial entre o desvio padrão dentro do subgrupo e o desvio padrão global pode indicar que o processo não é estável, ou que o seu processo tem outras fontes de variação além da variação dentro dos subgrupos. Use uma carta de controle para garantir que o processo esteja estável antes de realizar uma análise de capacidade.
Minitab utiliza o desvio padrão global para calcular Pp, Ppk e outras medidas da capacidade global do seu processo.
Pp
- A dispersão da especificação (USL – LSL)
- A dispersão unilateral do processo (a variação 6-σ) com base no desvio padrão global
Você deve fornecer um limite inferior de especificação (LSL) e um limite superior de especificação (USL) para calcular o índice Pp.
Interpretação
Use Pp para avaliar a capacidade global do seu processo com base na dispersão do processo. A capacidade global indica o desempenho real do seu processo de que o cliente experimenta ao longo do tempo.
Como Pp não considera a localização do processo, indica a capacidade global de que o seu processo poderia atingir se fosse centralizado. Em geral, valores de Pp mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Pp indicam que talvez o processo precise de melhorias.
Pp baixo
Neste exemplo, a dispersão da especificação é menor do que a dispersão global e dentro do processo. Portanto, Pp é baixo (0,40), e a capacidade total do processo é insuficiente, com base na sua variabilidade.
Pp alto
Neste exemplo, a dispersão da especificação é consideravelmente maior do que a dispersão global e dentro do processo. Portanto, Pp é alto (1,80), e a capacidade total do processo é boa, com base na sua variabilidade.
-
Compare o Pp com um valor de benchmark para avaliar a capacidade global do seu processo. Diversos setores usam um valor de benchmark de 1,33. Se o Pp for menor do que o seu valor de benchmark, pense como aprimorar seu processo reduzindo a variação.
-
Compare Pp e Ppk. Se Pp e Ppk forem aproximadamente iguais, o processo está centralizado entre os limites de especificação. Se Pp e Ppk forem diferentes, o processo não está centralizado.
Cuidado
Pp = 2,27
Pp = 2,27
Para uma análise completa e precisa, use gráficos em combinação com outros índices de capacidade (como Ppk) para tirar conclusões significativas a partir de seus dados.
Ppk
- A distância da média do processo para o limite especificação mais próximo (USL ou LSL)
- A dispersão unilateral do processo (a variação 3-σ) com base em sua variação global
Interpretação
Use Ppk para avaliar a capacidade global do seu processo com base na localização processo na dispersão do processo. A capacidade global indica o desempenho real do seu processo de que o cliente experimenta ao longo do tempo.
Em geral, valores de Ppk mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Ppk indicam que talvez o processo precise de melhorias.
Ppk baixo
Neste exemplo, a distância da média do processo para o limite de especificação mais próximo (USL) é menor do que a dispersão do processo unilateral. Portanto, o Ppk é baixo (0,66), e a capacidade global do processo é insuficiente.
Ppk alto
Neste exemplo, a distância da média do processo para o limite de especificação mais próximo (LSL) é maior do que a dispersão do processo unilateral. Portanto, o Ppk é alto (1,68), e a capacidade global do processo é boa.
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Compare Ppk a um valor de benchmark que representa o valor mínimo que é aceitável para o seu processo. Diversos setores usam um valor de benchmark de 1,33. Se Ppk for menor do que o seu valor de benchmark, pense em formas de aprimorar o seu processo.
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Compare Pp e Ppk. Se Pp e Ppk forem aproximadamente iguais, o processo está centralizado entre os limites de especificação. Se Pp e Ppk forem diferentes, o processo não está centralizado.
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Compare Ppk e Cpk. Quando um processo está sob controle estatístico, Ppk e Cpk são aproximadamente iguais. A diferença entre Ppk e Cpk representa a melhoria na capacidade de processo que poderia ser esperada caso os desvios e deslocamentos do processo tivessem sido eliminados.
Cuidado
O índice de Ppk representa apenas um dos lados da curva do processo e não mede como o processo é executado no outro lado da curva do processo.
Por exemplo, os gráficos a seguir mostram dois processos que têm valores de Ppk idênticos. Contudo, um processo viola ambos os limites de especificação, e o outro processo viola apenas o limite superior de especificação.
Ppk = mín {PPL = 4,01, PPU = 0,64} = 0,64
Ppk = PPL = PPU = 0,64
Se seu processo tiver partes em não-conformidade que caem em ambos os lados dos limites de especificação, considere usar outros índices, como o Z.bench, para avaliar mais completamente a capacidade do processo.
Cpm
Cpm é uma medida da capacidade global do processo. Cpm compara a dispersão da especificação com a dispersão dos dados de seu processo, tendo em conta o quanto os dados desviam do valor-alvo.
Você deve fornecer um valor alvo para o Minitab a fim de calcular o Cpm.
Interpretação
Use Cpm para avaliar a capacidade global do seu processo em relação à dispersão da especificação e o alvo. A capacidade global indica o desempenho real do seu processo de que o cliente experimenta ao longo do tempo.
Em geral, valores de Cpm mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Cp indicam que talvez o processo precise de melhorias.
Cpm alto
Neste exemplo, os dados estão no alvo e caem dentro dos limites da especificação. Portanto, Cpm é alto (1,60).
Cpm baixo
Neste exemplo, os dados e caem dentro dos limites da especificação, mas o processo está fora do alvo. Portanto, o Cpm é baixo (1,03).
Cpm baixo
Neste exemplo, o processo está no alvo, mas nem todos os dados e caem dentro dos limites da especificação. Portanto, o Cpm é alto (1,60).
Você pode comparar Cpm a outros valores para obter mais informações sobre a capacidade de seu processo.
-
Compare o Cpm com um valor de benchmark para avaliar a capacidade global do seu processo. Diversos setores usam um valor de benchmark de 1,33. Se o Cpm for menor do que o seu valor de benchmark, pense em formas de aprimorar o seu processo, como a redução de sua variação ou mudança de sua localização.
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Compare Ppk e Cpm. Se o processo estiver centralizado no alvo, os valores de Ppk e Cpm são aproximadamente iguais.
Total de PPM para desempenho geral esperado
Interpretação
Use PPM total para o desempenho global do esperado para estimar o número de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como fora dos limites de especificação com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do PPM total indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação superior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que estejam fora dos limites de especificação.
| PPM | % de partes em não-conformidade4 | % em conformidade |
|---|---|---|
| 66807 | 6,6807% | 93,3193% |
| 6210 | 0,621% | 99,379% |
| 233 | 0,0233% | 99,9767% |
| 3,4 | 0,00034% | 99,99966% |
Z.Bench para capacidade global
Z.bench (global) é o percentil em uma distribuição normal padrão que converte a probabilidade estimada de defeitos no processo para uma probabilidade de cauda superior. Ele é calculado com base no desempenho global do processo, usando o desvio padrão global.
Os defeitos do processo caem em ambos os lados dos limites de especificação. Os desvios padrão globais são mostrados pelos marcadores de verificação.
Se você colocar todos os defeitos na cauda direita da distribuição e, depois, medir o número de desvios padrão globais do centro (linha vertical) ao ponto que define os defeitos totais, você irá obter o valor de Z Bench (global).
Observação
Para exibir medidas do Z.bench, você deve clicar em Opções e mudar a saída padrão a partir das estatísticas de capacidade para referência de Z, quando realizar a análise de capacidade.
Interpretação
Use Z.Bench (global) para avaliar a capacidade sigma global do seu processo.
Em geral, valores de Z.Bench mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Z.bench indicam que talvez o processo precise de melhorias. Quando possível, compare Z.bench com um valor de benchmark com base em padrões de conhecimento de processo ou do setor. Se Z.Bench for menor do que o seu valor de benchmark, pense em formas de aprimorar o seu processo.
Compare Z.Bench (dentro) e Z.Bench (global). Quando um processo está sob controle estatístico, Z.Bench (dentro) e Z.Bench (global) são aproximadamente iguais. A diferença entre os dois valores representa a melhoria na capacidade do processo que você poderia esperar se o processo estivesse sob controle. Zbench (global) é algumas vezes mencionado como Z.Bench de Longo Prazo (LT).
