Pp
Pp é calculado usando os valores de parâmetros especificados por você ou é estimado utilizando o método de máxima verossimilhança para uma distribuição utilizada na análise. O Minitab calcula a estatística Pp usando ou o Método Escore Z (padrão) ou o Método ISO, dependendo das configurações que foram selecionadas em . As fórmulas a seguir são baseadas na tolerância padrão de K = 6, que é igual a 6 desvios padrão de largura (3 desvios padrão de cada lado da média do processo).
Método Escore Z
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Zlsl | Φ–1(p1) |
| Zusl | Φ–1(p2) |
| Φ–1(p) | p * 100o percentil de uma distribuição normal padrão |
| p1 | Prob (X ≤ LSL) |
| p2 | Prob (X ≤ USL) |
| X | X segue a distribuição usada na análise |
Método ISO
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| USL | Limite superior de especificação |
| LSL | Limite inferior de especificação |
| X0,99865 | O 99,865o percentil para a distribuição especificada |
| X0,00135 | O 0,135o percentil para a distribuição especificada |
Ppk
Total de PPM para desempenho "geral" esperado
O número esperado de partes por milhão que estão fora dos limites de especificação é calculado como se segue:
Total de PPM (geral esperado) = PPM < LSL (geral esperado) + PPM > USL(geral esperado)
Total PPM (geral esperado) = [1,000,000 * F(LSL)]+ [1,000,000 * (1 – F(USL))]
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| F(X) | A função distribuição acumulada (FDA) da distribuição usada na análise com base em parâmetros estimados ou especificados |
| LSL | Limite inferior de especificação |
| USL | Limite superior de especificação |
| PPM | Partes por milhão |
Z.Bench Z.LSL Z.USL
A estatística de Benchmark Z para a capacidade global é calculados encontrando o valor Z usando a (0,1) distribuição padrão normal para as estatísticas correspondentes.
Observação
PPL e PPU baseiam-se no método (ISO ou Minitab) utilizado na análise. Para obter mais informações, vá para Métodos e fórmulas para medidas globais de capacidade em Análise de capacidade não normal. As fórmulas são baseadas na tolerância padrão de K = 6, que é igual a 6 desvios padrão de largura (3 desvios padrão de cada lado da média do processo).
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| P1 | Probabilidade (Observações < LSL) com base na distribuição não normal utilizada na análise e os parâmetros que você especificar (ou os parâmetros que são estimados a partir dos dados) |
| P2 | Probabilidade (Observações > USL) com base na distribuição não normal utilizada na análise e os parâmetros que você especificar (ou os parâmetros que são estimados a partir dos dados) |
| Φ (X) | A função distribuição acumulada (FDA) da distribuição normal padrão |
| Φ–1 (X) | FDA inversa de uma distribuição-normal-padrão |
