Neste tópico
Carta Xbarra
O carta Xbarra representa graficamente a média das medições dentro de cada subgrupo. A linha central é a média de todas as médias dos subgrupos. Os limites de controle, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação esperada nas médias do subgrupo.
O Minitab exibe uma carta Xbarra quando o tamanho de seu subgrupo for maior que 1.
Interpretação
Use uma carta Xbarra para monitorar a média de um processo e para determinar se ela é estável o suficiente para realizar a análise de capacidade.
Pontos localizados além dos limites de controle vermelhos indicam que o processo pode não estar estável e que os resultados de uma análise de capacidade pode não ser confiável. Você deve identificar a causa de pontos fora de controle e eliminar as variações de causas especiais antes de analisar a capacidade do processo.
Nesses resultados, os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão estão presentes. O centro do processo é suficientemente estável para realizar a análise de capacidade.
Carta I
A carta I representa graficamente observações individuais. A linha central é uma estimativa da média do processo. Os limites de controle mostram a quantidade de variação esperada nos valores amostrais individuais. Para dados não normais, o Minitab estima a função densidade de probabilidade dos dados e usa-a para calcular os percentis 0,135º e 99,865º. Os valores que correspondem a esses percentis representam os limites de controle inferiores e superiores.
O Minitab exibe uma carta I quando o tamanho de seu subgrupo for 1.
Interpretação
Use uma carta I para avaliar se as medições individuais estão sob controle e determine se o processo está estável o suficiente para realizar a análise de capacidade.
Os pontos localizados além dos limites de controle vermelhos indicam que o processo pode não estar estável e que os resultados de uma análise de capacidade pode não ser confiável. Você deve identificar a causa de pontos fora de controle e eliminar as variações de causas especiais antes de analisar a capacidade do processo.
Nesta carta, os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão estão presentes. O centro do processo é suficientemente estável para realizar a análise de capacidade.
Carta R
A carta R representa graficamente os intervalos do subgrupo. Se o tamanho do subgrupo for constante, a linha central é a média de todas as variações do subgrupo. Se os tamanhos dos subgrupos forem diferentes, o valor da linha central dependerá do tamanho do subgrupo, porque subgrupos maiores tendem a ter variações maiores. Os limites de controle, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação esperada nas variações do subgrupo.
O Minitab exibe uma carta R se o tamanho do subgrupo for maior que 2 mas menor que 9.
Interpretação
Use uma carta R para monitorar a variação de um processo e para determinar se ela é estável o suficiente para realizar a análise de capacidade. A carta R indica se a variação de um subgrupo para outro está sob controle.
Pontos localizados além dos limites de controle vermelhos indicam que o processo pode não estar estável e que os resultados de uma análise de capacidade pode não ser confiável. Você deve identificar a causa de pontos fora de controle e eliminar as variações de causas especiais antes de analisar a capacidade do processo.
Nesses resultados, os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão estão presentes. A variação do processo é suficientemente estável para realizar a análise de capacidade.
Carta S
A carta S representa graficamente os desvios padrão do subgrupo. A linha central representa a média de todos os desvios padrão de subgrupo. Os limites de controle, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, são uma exibição visual para a quantidade de variação esperada nos desvios padrão do subgrupo.
O Minitab exibe uma carta S se o tamanho do subgrupo for maior ou igual a 9.
Interpretação
Use uma carta S para monitorar a variação (desvio padrão) de seu processo e para determinar se ela é estável o suficiente para realizar a análise de capacidade. A carta S indica se a variação de um subgrupo para outro está sob controle.
Pontos localizados além dos limites de controle vermelhos indicam que o processo pode não estar estável e que os resultados de uma análise de capacidade pode não ser confiável. Você deve identificar a causa de pontos fora de controle e eliminar as variações de causas especiais antes de analisar a capacidade do processo.
Nesses resultados, os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão estão presentes. A variação do processo é suficientemente estável para realizar a análise de capacidade.
Carta de amplitudes móveis (AM)
A carta AM representa graficamente as amplitudes móveis. A linha central na carta AM é a média de todas as amplitudes móveis. Os limites de controle, que são fixados a uma distância de 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central, mostram a quantidade de variação esperada nas amplitudes móveis.
O Minitab exibe uma carta AM se o tamanho de seu subgrupo for 1.
Interpretação
Use uma carta AM para monitorar a variação (amplitude móvel) de seu processo e para determinar se ela é estável o suficiente para realizar a análise de capacidade. A carta AM indica se a variação de observação para observação está no controle.
Pontos localizados além dos limites de controle vermelhos indicam que o processo pode não estar estável e que os resultados de uma análise de capacidade pode não ser confiável. Você deve identificar a causa de pontos fora de controle e eliminar as variações de causas especiais antes de analisar a capacidade do processo.
Nesses resultados, os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão estão presentes. A variação do processo é suficientemente estável para realizar a análise de capacidade.
Gráfico dos Últimos 25 subgrupos
O gráfico dos Últimos 25 subgrupos mostra os pontos de dados para cada um dos últimos 25 subgrupos e exibe uma linha para a média do processo global.
Interpretação
Use o gráfico dos Últimos 25 subgrupos para avaliar se a distribuição das observações dentro dos subgrupos atende aos requisitos de sua análise de capacidade.
- Um subgrupo que contém outliers
- Mudanças de distribuição entre os subgrupos
Se o gráfico mostra evidências de problemas ou alterações nos subgrupos, os resultados de capacidade podem não ser válidos. Investigue seu processo para determinar por que os valores de dados não são distribuídos aleatoriamente entre os subgrupos.
Observação
Se os dados tiverem o tamanho de um subgrupo, o Minitab exibe um gráfico das Últimas 25 Observações, que é interpretado de forma semelhante.
Histograma de capacidade
Interpretação
Utilize o histograma de capacidade para visualizar os seus dados amostrais em relação ao ajuste de distribuição e os limites de especificação.
Para avaliar visualmente o ajuste de distribuição, compare as barras do histograma com a linha de ajuste curva. A forma dos dados do histograma deve corresponder aproximadamente à curva. Para verificar se os dados seguem a distribuição, use os resultados no gráfico de probabilidade.
Nesses resultados, o processo de dispersão é maior do que a dispersão da especificação, o que sugere a baixa capacidade. Embora muitos dos dados estejam dentro dos limites de especificação, há muitos itens fora de conformidade abaixo do limite inferior de especificação (LSL) e acima do limite superior de especificação (USL).
Observação
Para determinar o número de itens fora de conformidade em seu processo, use o resultado de PPM global.
Gráfico de probabilidade
- Linha central
- O percentil esperado a partir da distribuição com base em estimativas de parâmetros de máxima verossimilhança.
- Linhas do limite de confiança
- A linha curva à esquerda indica os limites inferiores dos intervalos de confiança para os percentis. A linha curva direita indica os limites superiores dos intervalos de confiança para os percentis.
- Estatística de teste de Anderson-Darling e valor de p
- Os resultados de um teste para determinar se os seus dados seguem a distribuição.
Interpretação
Use o gráfico de probabilidade para avaliar o ajuste da distribuição não normal utilizada para a análise.
Se a distribuição for um bom ajuste para os dados, os pontos devem formar uma linha aproximadamente reta. Pontos distantes da linha reta indicam que o ajuste é inaceitável. Se o valor de p for maior que 0,05, é possível supor que os dados seguem a distribuição não normal utilizada na análise.
Se o valor de p for inferior a 0,05, os seus dados não seguem a distribuição selecionada e os resultados da análise capacidade podem não ser precisos. Use Identificação de distribuição individual para determinar qual distribuição não normal ou transformação de dados é mais eficaz para seus dados.
Gráfico de capacidade
O Gráfico de capacidade está localizado no canto inferior direito do Relatório Capability Sixpack não-normal.
- O primeiro intervalo representa o intervalo de 6-σ a partir da distribuição normal padrão, que captura 99,74% das medições do processo.
- O intervalo de especificação representa os limites de especificação convertidos nos valores de Z usando a distribuição não-normal e selecionado a distribuição normal padrão.
O centro do processo é mostrado pela marca de verificação dentro do intervalo de dispersão do processo global.
Interpretação
Use o gráfico de capacidade de avaliar visualmente a capacidade de seu processo.
Para avaliar visualmente a capacidade global do processo, compare o intervalo de 6-σ com o intervalo de especificação no gráfico. Se o intervalo de 6-σ for maior do que o intervalo de especificação, o processo precisa ser aprimorado. Se o intervalo de 6-sigma estiver contido dentro do intervalo de especificação, conclua que o processo está produzindo unidades que estão em conformidade com as especificações.
