Especificar métodos de estimativa para o desvio padrão para Análise de capacidade normal para múltiplas variáveis (análise dentro)

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Observação

Quando você executa a análise padrão (dentro do subgrupo) para múltiplas variáveis, é possível escolher entre os seguintes métodos para estimar o desvio padrão. Se você selecionou a opção para executar uma análise entre/dentro na caixa de diálogo principal, vá para Especificar métodos de estimativa para o desvio padrão para Análise de capacidade normal para múltiplas variáveis (análise entre/dentro).

Métodos de estimativa para o tamanho do subgrupo > 1

Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando existirem várias observações em cada subgrupo.

Rbarra: Rbar é a média dos intervalos do subgrupo. Este método é uma estimativa comum de desvio padrão e funciona melhor com tamanhos de subgrupo 2 a 8.
Sbar: A Sbar é a média dos desvios padrão do subgrupo. Este método fornece uma estimativa mais precisa do desvio padrão do que Rbar, especialmente com tamanhos subgrupo > 8.
Desvio padrão combinado: O desvio padrão combinado é a média ponderada das variâncias de subgrupo, o que proporciona aos subgrupos maiores mais influência sobre a estimativa global. Este método fornece a estimativa mais precisa do desvio padrão quando o processo está sob controle.

Métodos de estimativa para o tamanho do subgrupo = 1

Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando existirem observações individuais. Quando o tamanho do subgrupo é 1, os desvios padrão da amostra ou intervalos dentro dos subgrupos não podem ser calculados. Em vez disso, o Minitab calcula o desvio padrão usando amplitudes móveis.

Amplitude móvel média: A amplitude móvel média é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Este método é normalmente utilizado quando o tamanho do subgrupo é 1.
Amplitude móvel mediana: A mediana da amplitude móvel é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. É melhor usar este método quando os dados têm intervalos extremos que podem influenciar a amplitude móvel.
Raiz quadrada de MSSD: A raiz quadrada de MSSD é a raiz quadrada da média das diferenças ao quadrado entre pontos consecutivos. Utilize este método quando você não puder assumir razoavelmente que pelo menos 2 pontos consecutivos foram coletados em condições semelhantes.

Use o comprimento da amplitude móvel: Insira o número de observações utilizadas para calcular a amplitude móvel. O comprimento deve ser ≤ 100. O comprimento padrão é 2 porque valores consecutivos têm maior chance de serem iguais.

Constantes não-viciadas

Você pode optar por usar constantes não-viciadas nos cálculos para o dentro do subgrupo e o desvio padrão global. As constantes não-viciadas reduzem a tendência que pode ocorrer quando um parâmetro é estimado a partir de um pequeno número de observações. À medida que o número de observações aumenta, as constantes não-viciadas exercem menos efeito sobre os resultados calculados.

Use constantes não-viciadas: Use constantes não-viciadas na estimativa do desvio padrão dentro do subgrupo. Esta opção se aplica aos métodos Sbar, desvio padrão combinado e raiz quadrada de MSSD.
Usar constantes não-viciadas para calcular o desvio padrão globalUse constantes não-viciadas na estimativa do desvio padrão global do subgrupo.

Observação

Muitas vezes, a opção de usar constantes não-viciadas depende da política da empresa ou de padrões do setor.