Use PPM < LSL para o desempenho global do esperado para estimar o número de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como abaixo do limite de especificação inferior com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do PPM < LSL indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação inferior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que sejam menores do que o limite de especificação inferior.
Use PPM > USL para o desempenho global do esperado para estimar o número de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como acima do limite de especificação superior com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do PPM > USL indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação superior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que sejam maiores do que o limite de especificação superior.
Use PPM total para o desempenho global do esperado para estimar o número de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como fora dos limites de especificação com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do PPM total indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação superior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que estejam fora dos limites de especificação.
PPM | % de partes em não-conformidade4 | % em conformidade |
---|---|---|
66807 | 6,6807% | 93,3193% |
6210 | 0,621% | 99,379% |
233 | 0,0233% | 99,9767% |
3,4 | 0,00034% | 99,99966% |
Use % < LSL para o desempenho global do esperado para estimar a porcentagem de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como abaixo do limite de especificação inferior com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do % < LSL indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação inferior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que sejam menores do que o limite de especificação inferior.
Use % > USL para o desempenho global do esperado para estimar a porcentagem de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como acima do limite de especificação superior com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do % > USL indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação superior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que sejam maiores do que o limite de especificação superior.
Use % Total para o desempenho global do esperado para estimar a porcentagem de itens fora de conformidade, representados em partes por milhão, que pode-se esperar como fora dos limites de especificação com base na variação global de seu processo. Os valores globais de desempenho indicam o desempenho processo real de que seu cliente experimenta ao longo do tempo.
Valores menores do % total indicam maior capacidade do processo, em relação ao limite de especificação superior. De maneira ideal, poucas partes (ou nenhuma) apresentam medições que estejam fora dos limites de especificação.
O intervalo de confiança é uma amplitude de valores prováveis para uma medição de desempenho. O intervalo de confiança é definido por um limite inferior e um limite superior. Os limites são calculados determinando-se uma margem de erro para a estimativa da amostra. O limite inferior de confiança define um valor deve ser menor ou igual ao à medição de desempenho. O limite superior de confiança define um valor que deve ser maior ou igual à medição de desempenho.
Para exibir os intervalos de confiança, clique em Opções e selecione Incluir intervalos de confiança quando realizar a análise de capacidade. O Minitab exibe um intervalo de confiança ou um limite de confiança para os índices de capacidade e as medições de desempenho. O Minitab exibe estatísticas separadas para a variação do subgrupo dentro e a variação global.
Como as amostras de dados são aleatórias, é improvável que as diferentes amostras coletadas em seu processo produzam estimativas idênticas de uma medição de desempenho. Para calcular o valor real da medição de desempenho de seu processo, você precisa analisar os dados para todos os itens que o processo produz, o que não é viável. Em vez disso, você pode usar um intervalo de confiança para determinar um intervalo de valores prováveis para a medição de desempenho.
A um nível de confiança de 95%, é possível ter 95% de confiança de que o valor real da medição de desempenho esteja contido dentro do intervalo de confiança. Ou seja, se você coletar 100 amostras aleatórias de seu processo, você pode esperar que cerca de 95 das amostras produzam intervalos que contêm o valor real da medição de desempenho.
O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Quando possível, compare os limites de confiança a um valor de benchmark que esteja baseado em padrões de conhecimento de processo ou do setor.
Por exemplo, uma empresa usa um valor mínimo de benchmark de 0,3% para % Total fora de especificação para definir um processo capaz. Com a análise de capacidade, chega-se a uma estimativa de % Total fora de especificação de 0,146%, o que indica que o processo é capaz. Para avaliar melhor esta estimativa, eles exibem um limite superior de confiança de 95% para % Total fora de especificação. Se o limite confiança superior de 95% for menor que 0,3, eles podem ter a máxima confiança de que o seu processo é capaz, mesmo tendo em conta a variabilidade de amostragem aleatória que afeta a estimativa.