Selecione as opções de análise para Análise de Capacidade (Não Paramétrica)

Estat > Ferramentas da Qualidade > Análise de capacidade > Não Paramétrica > Opções

Alvo

Se o seu processo tiver um alvo, insira o número. O Minitab exibe o valor alvo no histograma capacidade e a tabela de dados do processo.

Usar a tolerância de K x σ para estatística de capacidade K =

Insira um valor para especificar os percentis para a dispersão do processo. O valor define percentis que correspondem a um número de desvios padrão de uma distribuição normal. Por exemplo, um valor de 6 compara a largura dos limites de especificação com percentis que incluem 99,7% dos dados, porque uma largura de 3σ para cada lado da média em uma distribuição normal inclui aproximadamente 99,7% dos dados. Um valor de 5,15 define percentis que incluem 99% dos dados.

O Minitab interpreta o valor K como a largura de uma tolerância bilateral. Se você quiser usar uma tolerância unilateral, digite um valor de tolerância bilateral que seja o dobro da tolerância unilateral. Por exemplo, para usar percentis que correspondem a uma tolerância unilateral de 3σ para uma distribuição normal, digite 6.

Observação

Se desejar que o valor de tolerância inserido seja a configuração padrão para cada análise de capacidade executada, escolha Arquivo > Opções > Cartas de Controle e Ferramentas da Qualidade > Análise de Capacidade e insira a tolerância padrão.

Exibição

Selecione como você deseja exibir os valores observados fora da especificação:
  • Partes por milhão: Exiba os valores em partes por milhão (PPM).
  • Percentuais: Exiba os valores como porcentagens.
Observação

Se você quiser alterar quais estatísticas são exibidas por padrão, escolha Arquivo > Opções > Cartas de Controle e Ferramentas da Qualidade > Análise de Capacidade e altere a configuração de exibição padrão.

Incluir intervalos de confiança
Selecione para exibir intervalos de confiança para os principais índices de capacidade, como Cp, Pp, Cpk e Ppk.
Nível de confiança
Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você pegou 100 amostras aleatórias do mesmo tamanho do processo, você poderia esperar que aproximadamente 95 das amostras produzissem intervalos de confiança que contenham o valor real do índice de capacidade para o processo (se todos os dados do processo pudessem ser coletados e analisados).
Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho da amostra, como a seguir:
  • Se o tamanho da sua amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser muito amplo para ser útil. Usar um nível de confiança mais baixo, como 90%, produzirá um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo diminui.
  • Se o tamanho da amostra for grande, você pode considerar usar um nível de confiança mais alto, tal como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% pode ainda produzir um intervalo razoavelmente estreito, aumentando a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo.
Intervalos de confiança
Selecione o tipo de intervalo de confiança ou limite que se deseja exibir:
  • Bilateral: Exibe limites superiores de confiança para limites de PPM ou % fora da especificação. Use limites de confiança unilaterais para ter mais confiança de que um PPM ou % fora da especificação é menor do que um valor necessário. Por exemplo, para ter mais certeza de que PPM Total fora de especificação é menor que 100.
  • Limite inferior: Exibir um intervalo de confiança que tenha um limite inferior e superior de confiança.

Título

Você pode inserir um novo título para o relatório de capacidade de processo.