Métodos e fórmulas para medidas globais de capacidade em Análise de Capacidade (Não Paramétrica)

Medidas globais de capacidade

Cnp
Cnpl
Cnpu
Cnpk
Cnpk = min{Cnpl, Cnpu}

Notação

TermoDescrição
LSELimite superior de especificação
LIELimite inferior de especificação
ηMediana do processo
XpuPercentil empírico superior da tolerância
XplMenor percentual empírico da tolerância

Percentis empíricos

A análise utiliza os percentis empíricos para estimar a dispersão do processo. Primeiro, a análise usa a tolerância para encontrar os percentis a serem calculados.

onde Z é um percentil da distribuição normal padrão e T é a tolerância. Por exemplo, se a tolerância for 6, então pU = P(Z < 3) = 0.99865. Se a tolerância for 6, então pL = P(Z < −3) = 0.00135. Para um processo com 2 limites de especificação, uma tolerância de 6 cobre aproximadamente 99,7% dos dados.

Em seguida, a análise calcula os percentis empíricos a partir dos dados.

Notação
TermoDescrição
pa porcentagem de dados é menor ou igual ao percentil desejado, dividido por 100
Xyaésima linha y dos dados quando os dados são classificados do menor para o maior
yo valor truncado de w
wp(N + 1)
No número de linhas com dados não faltantes
zw – y

Referências

McCormack, D. W., Harris, I. R., Hurwitz, A., M., & Spagon, P. D. (2000). Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.