O número de partes em um milhão que têm medições que são menores do que o limite inferior da especificação é calculado da seguinte maneira:
Termo | Descrição |
---|---|
LSL | Limite inferior de especificação |
N | Número de observações total |
O número de partes em um milhão que têm medições que são maiores do que o limite superior da especificação é calculado da seguinte maneira:
Termo | Descrição |
---|---|
USL | Limite superior de especificação |
N | Número de observações total |
O número total de partes por milhão que estão fora dos limites de especificação é calculado como se segue:
Termo | Descrição |
---|---|
LSL | Limite inferior de especificação |
USL | Limite superior de especificação |
N | Número de observações total |
O cálculo do intervalo de confiança é o mesmo para PPM e porcentagem, exceto por uma etapa no final para converter o resultado para as unidades corretas. As fórmulas a seguir são para o 100 frente e verso(1 – )% intervalos de confiança. Para localizar intervalos de confiança unilaterais, substitua
com (1 –
).
Para converter o resultado da fórmula em PPM, multiplique por 1.000.000.
Para converter o resultado da fórmula em porcentagem, multiplique por 100.
Se nenhuma unidade observada estiver fora de um limite de especificação, o limite de confiança mais baixo será 0. Se todas as unidades observadas estiverem fora de um limite de especificação, então o limite superior de confiança é 1.
Termo | Descrição |
---|---|
![]() | Menor limite de confiança |
![]() | Limite superior de confiança |
n | Número total de unidades |
![]() | Probabilidade empírica de que uma unidade está fora de especificação: defeituosos / total. |
![]() | (1 – ![]() |
![]() | 1 – o nível de confiança |
Newcombe, R. G. (1998). Two-sided confidence intervals for the single proportion: comparison of seven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 857-872.
Tong, L. I., & Chen, J. P. (1998). Lower confidence limits of process capability indices for nonnormal process distributions. International Journal of Quality & Reliability Management, 15(8/9), 907-919.