Se os seus dados estiverem em uma coluna única da worksheet, conclua as etapas a seguir.
C1 |
---|
Diâmetro |
74,030 |
74,002 |
74,019 |
73,992 |
73,995 |
Se você tiver subgrupos dispostos em filas em várias colunas da planilha e cada linha representa um único subgrupo, conclua as seguintes etapas.
Se você usar esta opção para inserir seus dados, todos os subgrupos devem ser do mesmo tamanho. Se os seus subgrupos estiverem dispostos em linhas e os tamanhos forem diferentes, você pode inserir um símbolo de valor faltante "*" em células da worksheet, se necessário, para tornar todos os tamanhos de subgrupos iguais.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Observação 1 | Observação 2 | Observação 3 |
74,030 | 73,995 | 73,988 |
74,002 | 73,992 | 74,024 |
74,019 | 74,011 | 74,021 |
73,992 | 74,004 | 74,005 |
Na lista suspensa, selecione uma distribuição não normal para ajustar seus dados. Para produzir uma estimativa confiável da capacidade do processo, os dados deve seguir a distribuição que você selecionar. Se você não tiver certeza sobre qual a distribuição mais adequada ao seu dados, use Identificação de distribuição individual.
Para obter mais informações sobre como escolher uma distribuição adequada para dados não normais, acesse Análises de capacidade com dados não-normais.
Para realizar a análise, você terá de introduzir um limite inferior de especificação, um limite superior de especificação ou ambos.
Ao definir um limite de especificação como um limite, o Minitab relata os índices de capacidade esperados relacionadas a esse limite de especificação como valores faltantes (*). Portanto, defina um limite como um limite apenas se for teoricamente impossível para medições ficarem além do limite. Por exemplo, um limite superior de especificação de 100% de pureza é um limite porque não é possível exceder 100% de pureza. Um limite de especificação inferior de 0% de pureza é um limite, porque não é possível a ficar abaixo de 0% de pureza.