Histograma de capacidade
O histograma mostra a capacidade de distribuição de seus dados amostrais. Cada barra no histograma representa a frequência de dados dentro de um intervalo.
As curvas entre/dentro e globais no histograma são curvas de distribuição normais, que são geradas utilizando a média do processo e diferentes estimativas de variação do processo. A curva entre/dentre (tracejado preto) usa o desvio padrão do subgrupo entre/dentro, ao passo que a curva global (vermelho) utiliza o desvio padrão global.
Interpretação
Utilize o histograma de capacidade para visualizar os seus dados amostrais em relação ao ajuste de distribuição e os limites de especificação.
- Procure por evidências de não normalidade
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Compare a curva contínua global com as barras do histograma para avaliar se seus dados são aproximadamente normais. Se as barras apresentarem muita variação em relação à curva, seus dados poderão não ser normais e as estimativas de capacidade podem não ser confiáveis para o processo. Se os dados parecem não ser normais, use Identificação de distribuição individual para determinar se é necessário transformar os dados ou ajustar uma distribuição não normal para realizar análise de capacidade.
Bom ajuste
Ajuste ruim
- Compare as curvas entre/dentro e globais
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Compare a curva contínua global e a curva entre/dentro tracejada para ver quão próximas elas estão alinhadas. Uma diferença substancial entre a curva E/D e a curva global pode indicar que o processo não é estável, ou que o seu processo tem outras fontes de variação além da variação entre/dentro dos subgrupos.Use uma carta de controle para garantir que o processo esteja estável antes de realizar uma análise de capacidade.
Proximamente alinhadas
Mal alinhadas
- Examine os dados de exemplo em relação aos limites de especificação
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Examine visualmente os dados do histograma em relação aos limites superiores e inferiores da especificação. De maneira ideal, a dispersão dos dados é mais estreita do que a dispersão da especificação, e todos os dados estão dentro dos limites de especificação. Os dados que estão fora dos limites de especificação representam itens fora de conformidade.
Observação
Para determinar o número real de partes defeituosas em seu processo, utilize os resultados para PPM < LSL, PPM > USL e Total de PPM. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos.
Nestes resultados, os dados do processo parecem bastante centralizados entre os limites de especificação. No entanto, o processo de dispersão é maior do que a dispersão da especificação, o que sugere a baixa capacidade. Embora a maioria dos dados estejam dentro dos limites de especificação, há peças fora de conformidade abaixo do limite inferior de especificação (LSL) e acima do limite superior de especificação (USL).
Para uma análise mais aprofundada dos pressupostos de capacidade, use Capability Sixpack Entre/Dentro (escolha ).
