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Neste tópico

Alvo

Se o seu processo tiver um alvo, insira o número. O Minitab exibe o valor alvo no histograma capacidade e a tabela de dados do processo.

Alfa

Insira um nível de significância de 0,01 a 0,25. O nível de significância é para o teste de Anderson-Darling que determina se uma distribuição ou transformação se ajusta aos dados. Normalmente, o valor padrão de 0,05 funciona bem.

A análise seleciona a primeira distribuição ou transformação que produz um valor de p maior que o nível de significância. Aumente o nível de significância para exigir menos evidências para se ajustar a uma distribuição ou usar uma transformação. Diminua o nível de significância para exigir mais evidências para ajustar uma distribuição ou usar uma transformação. Se nenhuma distribuição ou transformação produzir um valor-p maior que o nível de significância, a análise usará um método não paramétrico para calcular as estatísticas de capacidade.

Usar a tolerância de K x σ para estatística de capacidade K =

Introduza a largura da tolerância em número de desvios padrão (σ). Por padrão, a tolerância é de 6 desvios padrão de largura (3 desvios padrão de cada lado da média do processo).

O Minitab interpreta o valor K como a largura de uma tolerância bilateral. Se você quiser usar uma tolerância unilateral, digite um valor de tolerância bilateral que seja o dobro da tolerância unilateral. Por exemplo, se você quiser usar uma tolerância unilateral de 3σ, digite 6.

Observação

Se você quiser que o valor de tolerância digitado seja a configuração padrão para todas as análises de capacidade realizadas, escolha Arquivo > Opções > Cartas de Controle e Ferramentas da Qualidade > Análise de Capacidade e insira a tolerância padrão.

Exibição

Selecione como você deseja exibir os valores observados fora da especificação:
  • Partes por milhão: Exiba os valores em partes por milhão (PPM).
  • Percentuais: Exiba os valores como porcentagens.
Incluir intervalos de confiança
Selecione para exibir intervalos de confiança para os principais índices de capacidade, como Cp, Pp, Cpk e Ppk. Se a análise selecionar um método que usa uma distribuição não normal, os resultados não incluirão intervalos de confiança.
Nível de confiança
Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você pegou 100 amostras aleatórias do mesmo tamanho do processo, você poderia esperar que aproximadamente 95 das amostras produzissem intervalos de confiança que contenham o valor real do índice de capacidade para o processo (se todos os dados do processo pudessem ser coletados e analisados).
Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho da amostra, como a seguir:
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Usar um nível de confiança mais baixo, como 90%, produzirá um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo diminui.
  • Se o tamanho da amostra for grande, você pode considerar usar um nível de confiança mais alto, tal como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% pode ainda produzir um intervalo razoavelmente estreito, aumentando a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo.
Intervalos de confiança
Selecione o tipo de intervalo de confiança ou limite que se deseja exibir. Se a análise selecionar um método que usa uma distribuição não normal, os resultados não incluirão intervalos de confiança.
  • Bilateral: Exibe limites de confiança mais baixos para índices de capacidade para o método que usa a distribuição normal. Exibe limites superiores de confiança para limites de PPM ou % fora da especificação. Use limites de confiança unilaterais para o seguinte:
    • Para ter mais certeza de que um índice de capacidade é maior do que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que Cp é maior do que 1,33.
    • Para ter mais certeza de que um PPM ou % de limites fora de especificação é menor que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que PPM Total fora de especificação é menor que 100.
  • Limite inferior: Exibir um intervalo de confiança que tenha um limite inferior e superior de confiança.
Observação

Se você quiser alterar quais estatísticas são exibidas por padrão, escolha Arquivo > Opções > Cartas de Controle e Ferramentas da Qualidade > Análise de Capacidade e altere a configuração de exibição padrão.

Título

Você pode inserir um novo título para o relatório de capacidade de processo.

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