Todas as estatísticas e gráficos para Amostragem de aceitação para variáveis (criar/comparar)

Interpretação

Use o LSL e USL para definir as necessidades dos clientes e avaliar se o seu processo produz itens que atendem aos requisitos.

O Minitab compara os dados do processo com os limites de especificação a fim de determinar se deve aceitar ou rejeitar um lote inteiro de produto.

Interpretação

O consumidor e o fornecedor devem concordar com a taxa de defeitos mais elevada seja aceitável (NQA). O consumidor e o fornecedor também devem concordar com a taxa mais elevada que o consumidor vai tolerar em um lote individual (NQR).

A probabilidade de aceitação em NQA (100 defeituosos por milhão) é de 0,95, e a probabilidade de rejeição é de 0,05. A probabilidade de aceitação em NQR (300 defeituosos por milhão) é de 0,10, e a probabilidade de rejeição é 0,90.

Interpretação

Para proteger o produtor, o risco de rejeitar de um lote que tenha qualidade aceitável deve ser baixo. Para proteger o consumidor, o risco de aceitar um lote que tenha má qualidade deve ser baixo.

A probabilidade de aceitação em NQA é de 0,95, e a probabilidade de rejeição é de 0,05. A probabilidade de aceitação em NQR é de 0,10, e a probabilidade de rejeição é 0,90.

Interpretação

Neste exemplo, o tamanho amostral é 104. Você deve amostrar 104 itens de todo o lote de produtos.

Interpretação

Por exemplo, suponha que você colete amostras de lotes de tubos de plástico. Seu plano de amostras determina a amostragem aleatória de 104 das 2500 garrafas em uma remessa. A especificação inferior para a espessura da parede é de 0,09 polegadas. O Minitab determina que a distância crítica seja 3,55750.

Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.

Interpretação

Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.

Interpretação

Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.

Interpretação

A probabilidade de aceitação em NQA (100 defeituosos por milhão) é de 0,95, e a probabilidade de rejeição é de 0,05. A probabilidade de aceitação em NQR (300 defeituosos por milhão) é de 0,10, e a probabilidade de rejeição é 0,90.

Interpretação

Neste exemplo, quando o nível de qualidade de entrada média é de 100 defeituosos por milhão, a qualidade de saída média é de 91,1 defeituosos por milhão. Quando o nível de qualidade média de entrada é de 300 defeituosos por milhão, a qualidade de saída média é de 28,6 defeituosos por milhão. A qualidade da entrada é pior do que a qualidade da saída, porque os lotes rejeitados serão 100% inspecionados e terão todas as unidades defeituosas substituídas ou retrabalhadas.

A pior nível médio de saída de defeituosos (AOQL) de 104,6 de defeituosos por milhão ocorre quando o nível de qualidade de entrada é 140.0 defeituosos por milhão.

Interpretação

Neste exemplo, quando o nível de qualidade média de entrada é de 100 defeituosos por milhão, o número médio de unidades inspecionadas por lote é 223,2. Isso ocorre porque 95% do tempo você vai inspecionar 104 itens e aprovar o lote, e 5% do tempo você vai rejeitar o lote e inspecionar todos os 2500 itens. Quando o nível de qualidade média de entrada é de 300 defeituosos por milhão, o número médio de unidades inspecionadas por lote é 2261,4, que é quase toda a remessa.

Interpretação

Neste exemplo, se os defeituosos reais por milhão for 100, você tem uma probabilidade de 0,950 aceitar este lote com base na amostra e uma probabilidade de 0,050 de rejeitá-la. Se os defeituosos reais por milhão for de 300, você tem um 0,100 probabilidade de aceitar este lote e 0,900 probabilidade de rejeitá-la.

Interpretação

Neste exemplo, quando o nível de qualidade de entrada média é de 100 defeituosos por milhão, a qualidade de saída média é de 91,1 defeituosos por milhão. Quando o nível de qualidade média de entrada é de 300 defeituosos por milhão, a qualidade de saída média é de 28,6 defeituosos por milhão. A qualidade da entrada é pior do que a qualidade da saída, porque os lotes rejeitados serão 100% inspecionados e terão todas as unidades defeituosas substituídas ou retrabalhadas.

A pior nível médio de saída de defeituosos (AOQL) de 104,6 de defeituosos por milhão ocorre quando o nível de qualidade de entrada é 140.0 defeituosos por milhão.

Interpretação

Neste exemplo, quando o nível de qualidade média de entrada é de 100 defeituosos por milhão, o número médio de unidades inspecionadas por lote é 223,2. Isso ocorre porque 95% do tempo você vai inspecionar 104 itens e aprovar o lote, e 5% do tempo você vai rejeitar o lote e inspecionar todos os 2500 itens. Quando o nível de qualidade média de entrada é de 300 defeituosos por milhão, o número médio de unidades inspecionadas por lote é 2261,4, que é quase toda a remessa.

Interpretação

Conforme o desvio padrão amostral aumenta e se aproxima do máximo, a média precisa estar no alvo para você aceitar uma remessa. Se a variação do processo está apertada e o desvio padrão é pequeno, a média pode variar entre os limites de especificação.

Neste exemplo, você faz amostragens de 259 cilindros de uma remessa de 3600 unidades. Quando a média da amostra está centralizada entre os limites de especificação, o processo pode aceitar o desvio padrão máximo de 0,002753. Quando a média da amostra se desloca em direção a um dos limites de especificação, a variação (desvio padrão) deve ser menor para manter a qualidade necessária para a aceitação do lote. O pior caso seria quando a média está no limite de especificação. Neste caso, o desvio padrão tem de ser 0, o que não é possível.