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O Minitab determina a média de seus dados. A média é a média dos dados, que é a soma de todas as observações divididas pelo número de observações.
O desvio padrão histórico é o desvio padrão conhecido do seu processo. Use um desvio padrão histórico quando tiver coletado dados suficientes ao longo do tempo para afirmar com confiança qual é o desvio padrão do processo. Se o processo estiver estável e sob controle, você pode usar um desvio padrão histórico em vez de um desvio padrão calculado.
Se você não especificar um desvio padrão histórico, o Minitab calcula o desvio padrão dos dados. Se você tem 2 limites de especificação e não determina um desvio padrão histórico, deve usar o desvio padrão na decisão sobre se aceita ou rejeita o lote. Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.
O limite inferior de especificação (LSL) é o valor mínimo permitido para o produto ou serviço. Este limite não indica a forma como o processo está sendo executado, mas como você quer executar.
O limite superior de especificação (USL) é o valor mínimo permitido para o produto ou serviço. Este limite não indica a forma como o processo está sendo executado, mas como você quer executar.
Você deve especificar pelo menos um limite de especificação para um plano de amostragem para aceitação de variáveis.
Use o LSL e USL para definir as necessidades dos clientes e avaliar se o seu processo produz itens que atendem aos requisitos.
O Minitab compara os dados do processo com os limites de especificação a fim de determinar se deve aceitar ou rejeitar um lote inteiro de produto.
Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.
A distância crítica é o valor que o Minitab usa para comparar com a média, desvio padrão e limites de especificação da amostra para determinar se o lote deve ser aceito ou rejeitado.
Por exemplo, suponha que você colete amostras de lotes de tubos de plástico. Seu plano de amostras determina a amostragem aleatória de 104 das 2500 garrafas em uma remessa. A especificação inferior para a espessura da parede é de 0,09 polegadas. O Minitab determina que a distância crítica seja 3,55750.
Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.
| Tamanho Amostral | 104 |
|---|---|
| Distância Crítica (Valor k) | 3,55750 |
| Defeituosos por Milhão | Probabilidade de Aceitar | Probabilidade de Rejeitar | QMS | ITM |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0,950 | 0,050 | 91,1 | 223,2 |
| 300 | 0,100 | 0,900 | 28,6 | 2261,4 |
O Minitab calcula o desvio padrão máximo (MSD) quando você fornece ambos, o LSL e o USL, e não fornece um desvio padrão histórico.
Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.
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