Use a distribuição triangular para descrever uma população para a qual estão disponíveis dados de amostra limitados. Por exemplo, no setor de petróleo, a coleta de dados é cara e é quase impossível modelar a população.
A distribuição triangular é normalmente usada para modelar o risco do negócio e processos estocásticos. Por exemplo, a coleta de dados para o custo de construção de um novo edifício é difícil. No entanto, é possível estimar os custos mínimos, máximos, e mais prováveis (modo) de construção. Estes valores são fáceis de definir e explicar e são uma representação racional para os dados.