Utilize a distribuição normal multivariada para descrever um grupo de variáveis que estejam correlacionadas. Algumas análises multivariadas, como análise de fatores e MANOVA, pressupõem que os dados seguem uma distribuição normal multivariada. Por exemplo, você realiza um estudo para determinar as condições ideais para extrusão de filme plástico. Você está interessado em três respostas correlacionadas: resistência a rasgos, brilho e opacidade. Este grupo de variáveis segue uma distribuição normal multivariada.
A distribuição normal multivariada é definida por um vetor de médias e a matriz de variância-covariância. A distribuição normal multivariada é uma extensão da distribuição normal univariada para aplicações com um grupo de variáveis que podem ser correlacionadas.