Quando você realiza um experimento com apenas dois resultados, esta distribuição geométrica é uma distribuição discreta que pode modelar o número de ensaios consecutivos que são necessários para observar o resultado de interesse pela primeira vez. A distribuição geométrica também pode modelar o número de não eventos que ocorrem antes de você observar o primeiro resultado.
O que significa memoryless?
Uma importante propriedade da distribuição geométrica é que ela é memoryless. A chance de um evento não depende de ensaios passados. Portanto, a taxa de ocorrência permanece constante.
A propriedade memoryless indica que a vida útil restante de um componente é independente da sua idade atual. Por exemplo, os ensaios aleatórios de jogar uma moeda demonstram a propriedade memoryless. Um sistema que sofre desgaste e, portanto, torna-se mais propenso a falhar posteriormente em sua vida útil, não é memoryless.
