Use a distribuição beta para variáveis aleatórias entre 0 e 1. A distribuição beta é normalmente usada para modelar a distribuição das estatísticas de ordem — por exemplo, a ka ordem estatística a partir de uma amostra de n variáveis uniformes (0, 1) que tenham uma distribuição beta (k, n + 1 – k) — e modelar eventos que sejam definidos pelos valores mínimos e máximos. A distribuição beta é frequentemente redimensionada para modelar o tempo de conclusão de uma tarefa. A distribuição beta também é utilizada na estatística Bayesiana, por exemplo, como a distribuição anterior de uma probabilidade binomial.
A distribuição beta é uma distribuição contínua definida por dois parâmetros de forma. A distribuição pode assumir diferentes formas, dependendo dos valores dos dois parâmetros.
- Ambas as formas iguais a 1
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Quando as duas formas forem iguais a 1, a distribuição beta é uma distribuição uniforme.
- Ambas ambas as formas são menores do que 1
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Quando ambas as formas forem menores do que 1, a distribuição é em forma de U.
- Ambas as formas são iguais e são maiores do que 1
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Quando ambas as formas são iguais e maiores do que 1, a distribuição é simétrica.
- A primeira forma é superior à segunda forma
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Quando a primeira forma é maior do que a segunda forma, a distribuição é assimétrica à esquerda.
- A primeira forma é menor que a segunda forma
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Quando a primeira forma é menor que a segunda forma, a distribuição é assimétrica à direita.
