O que é a função de densidade de probabilidade (FDP)?
A função de densidade de probabilidade ajuda a identificar regiões de probabilidades superiores e inferiores para os valores de uma variável aleatória.
Exemplo de uma FDP discreta
Para uma variável discreta, a FDP fornece os valores de probabilidade para determinados valores de x. Por exemplo, um fabricante de doces produz um único tipo de doce em várias cores. 30% das balas são produzidas em amarelo, 10% são laranja, 10% são vermelhas, 20% são verdes e 30% são azuis.
Exemplo de uma FDP contínua
A função de densidade de probabilidade (FDP) é uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua. Por exemplo, uma máquina que corta rolhas para garrafas de vinho produz rolhas com diâmetros diferentes. No gráfico de barras a seguir para os diâmetros das rolhas, cada barra representa a porcentagem de rolhas com o diâmetro correspondente.
A forma da FDP é diferente para as diferentes distribuições. A familiar curva em forma de sino representa a FDP para uma distribuição normal. Enquanto diâmetro da rolha segue uma distribuição normal, outras medições, como a força necessária para tirar a rolha da garrafa de vinho, pode seguir uma distribuição diferente. Por exemplo, a FDP para uma distribuição lognormal tem uma cauda direita longa.