A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utilize a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória que é extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor. Também é possível usar essas informações para determinar a probabilidade de que uma observação seja maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores.
Por exemplo, os pesos de enchimento da lata de refrigerante seguem uma distribuição normal com uma média de 12 onças e um desvio padrão de 0,25 onças. A função de densidade de probabilidade (FDP) descreve a probabilidade dos valores de peso de enchimento. A FDA fornece a probabilidade acumulada para cada valor de x.
A FDA para enchimento de pesos em qualquer ponto específico é igual à área sombreada abaixo da curva de FDP à esquerda daquele ponto.
Utilize a FDA para determinar a probabilidade de que uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente tenha um peso de enchimento inferior a 11,5 onças, maior do que 12,5 onças ou entre 11,5 e 12,5 onças.
A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento inferior ou igual a 11,5 onças é a FDA em 11,5 ou aproximadamente 0,023.
A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento superior a 12,5 onças é 1 menos a FDA em 12,5 (ou 0,977), ou aproximadamente 0,023.
A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento e entre 11,5 onças e 12,5 onças é a FDA em 12,5 menos a FDA em 11,5 ou aproximadamente 0,954.
Para calcular um valor de p para um teste F, você deve primeiro calcular a função distribuição acumulada (FDA). O valor de p é 1 - FDA.
Suponha que você execute uma análise de regressão linear múltipla, com os seguintes graus de liberdade: GL (regressão) = 3; GL (erro) = 25; e a estatística F = 2,44.
Este exemplo é para uma distribuição F; no entanto, você pode usar um método similar para outras distribuições.