Por exemplo, os pesos de enchimento da lata de refrigerante seguem uma distribuição normal com uma média de 12 onças e um desvio padrão de 0,25 onças. A função densidade de probabilidade (PDF) descreve a probabilidade de possíveis valores do peso de preenchimento. A FDA fornece a probabilidade acumulada para cada valor de x.

A FDA para enchimento de pesos em qualquer ponto específico é igual à área sombreada abaixo da curva de FDP à esquerda daquele ponto.
Utilize a FDA para determinar a probabilidade de que uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente tenha um peso de enchimento inferior a 11,5 onças, maior do que 12,5 onças ou entre 11,5 e 12,5 onças.

A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter peso de enchimento menor ou igual a 11,5 onças é a CDF de 11,5 ou aproximadamente 0,023.

A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento superior a 12,5 onças é 1 menos a FDA em 12,5 (ou 0,977), ou aproximadamente 0,023.

A probabilidade de uma lata de refrigerante escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento e entre 11,5 onças e 12,5 onças é a FDA em 12,5 menos a FDA em 11,5 ou aproximadamente 0,954.
Para calcular um valor p para um teste F, você deve primeiro calcular a função de distribuição cumulativa (CDF). O valor-p é 1 – CDF.
Suponha que você realize uma análise de regressão linear múltipla com os seguintes graus de liberdade: DF (Regressão) = 3; DF (Erro) = 25; e o F-estatística = 2,44.
Este exemplo é para uma distribuição F; no entanto, você pode usar um método similar para outras distribuições.